Python中几种属性访问的区别与用法详解
起步
在Python中，对于一个对象的属性访问，我们一般采用的是点(.)属性运算符进行操作。例如，有一个类实例对象foo，它有一个name属性，那便可以使用foo.name对此属性进行访问。一般而言，点(.)属性运算符比较直观，也是我们经常碰到的一种属性访问方式。
python的提供一系列和属性访问有关的特殊方法：__get__,__getattr__,__getattribute__,__getitem__。本文阐述它们的区别和用法。
属性的访问机制
一般情况下，属性访问的默认行为是从对象的字典中获取，并当获取不到时会沿着一定的查找链进行查找。例如a.x的查找链就是，从a.__dict__['x']，然后是type(a).__dict__['x']，再通过type(a)的基类开始查找。
若查找链都获取不到属性，则抛出AttributeError异常。
__getattr__方法
__getattr__函数的作用：如果属性查找（attributelookup）在实例以及对应的类中（通过__dict__)失败，那么会调用到类的__getattr__函数,如果没有定义这个函数，那么抛出AttributeError异常。由此可见，__getattr__一定是作用于属性查找的最后一步，兜底。
这个方法是当对象的属性不存在是调用。如果通过正常的机制能找到对象属性的话，不会调用__getattr__方法。
classA:
a=1
def__getattr__(self,item):
print('__getattr__call')
returnitem
t=A()
print(t.a)
print(t.b)
#output
1
__getattr__call
b
__getattribute__方法
这个方法会被无条件调用。不管属性存不存在。如果类中还定义了__getattr__，则不会调用__getattr__()方法，除非在__getattribute__方法中显示调用__getattr__()或者抛出了AttributeError。
classA:
a=1
def__getattribute__(self,item):
print('__getattribute__call')
raiseAttributeError
def__getattr__(self,item):
print('__getattr__call')
returnitem
t=A()
print(t.a)
print(t.b)
所以一般情况下，为了保留__getattr__的作用，__getattribute__()方法中一般返回父类的同名方法：
def__getattribute__(self,item): returnobject.__getattribute__(self,item)
使用基类的方法来获取属性能避免在方法中出现无限递归的情况。
__get__方法
这个方法比较简单说明，它与前面的关系不大。
如果一个类中定义了__get__(),__set__()或__delete__()中的任何方法。则这个类的对象称为描述符。
classDescri(object):
def__get__(self,obj,type=None):
print("callget")
def__set__(self,obj,value):
print("callset")
classA(object):
x=Descri()
a=A()
a.__dict__['x']=1#不会调用__get__
a.x#调用__get__
如果查找的属性是在描述符对象中，则这个描述符会覆盖上文说的属性访问机制，体现在查找链的不同，而这个行文也会因为调用的不同而稍有不一样：
- 如果调用是对象实例(题目中的调用方式)，a.x则转换为调用：。type(a).__dict__['x'].__get__(a,type(a))
- 如果调用的是类属性,A.x则转换为：A.__dict__['x'].__get__(None,A)
- 其他情况见文末参考资料的文档
__getitem__方法
这个调用也属于无条件调用，这点与__getattribute__一致。区别在于__getitem__让类实例允许[]运算，可以这样理解：
- __getattribute__适用于所有.运算符；
- __getitem__适用于所有[]运算符。
classA(object):
a=1
def__getitem__(self,item):
print('__getitem__call')
returnitem
t=A()
print(t['a'])
print(t['b'])
如果仅仅想要对象能够通过[]获取对象属性可以简单的：
def__getitem(self,item): returnobject.__getattribute__(self,item)
总结
当这几个方法同时出现可能就会扰乱你了。我在网上看到一份示例还不错，稍微改了下：
classC(object):
a='abc'
def__getattribute__(self,*args,**kwargs):
print("__getattribute__()iscalled")
returnobject.__getattribute__(self,*args,**kwargs)
#return"haha"
def__getattr__(self,name):
print("__getattr__()iscalled")
returnname+"fromgetattr"
def__get__(self,instance,owner):
print("__get__()iscalled",instance,owner)
returnself
def__getitem__(self,item):
print('__getitem__call')
returnobject.__getattribute__(self,item)
deffoo(self,x):
print(x)
classC2(object):
d=C()
if__name__=='__main__':
c=C()
c2=C2()
print(c.a)
print(c.zzzzzzzz)
c2.d
print(c2.d.a)
print(c['a'])
可以结合输出慢慢理解，这里还没涉及继承关系呢。总之，每个以__get为前缀的方法都是获取对象内部数据的钩子，名称不一样，用途也存在较大的差异，只有在实践中理解它们，才能真正掌握它们的用法。
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