删除DataFrame中值全为NaN或者包含有NaN的列或行方法
如果存在以下DataFrame
年龄性别手机号 02男NaN 13女NaN 24NaNNaN
删除NaN所在的行：
删除表中全部为NaN的行
df.dropna(axis=0,how='all')
删除表中含有任何NaN的行
df.dropna(axis=0,how='any')#dropallrowsthathaveanyNaNvalues
删除NaN所在的列：
删除表中全部为NaN的行
df.dropna(axis=1,how='all')
删除表中含有任何NaN的行
df.dropna(axis=1,how='any')#dropallrowsthathaveanyNaNvalues
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