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对Pandas DataFrame缺失值的查找与填充示例讲解

2023-09-06 04:41:06 411

查看DataFrame中每一列是否存在空值：

temp=data.isnull().any()#列中是否存在空值
print(type(temp))
print(temp)

结果如下，返回结果类型是Series，列中不存在空值则对应值为False：


eventidFalse
iyearFalse
imonthFalse
idayFalse
approxdateTrue
extendedFalse
resolutionTrue
...
Length:135,dtype:bool

列数太多，可以将Series转化为DataFrame不存在空值的列：

colnull=pd.DataFrame(data={'colname':temp.index,'isnulls':temp.values})
#print(colnull.head())
#不存在空值的列名
print(colnull.loc[colnull.isnulls==False,'colname'])

结果如下：

0eventid
1iyear
2imonth
3iday
...
Name:colname,dtype:object

如下取出某一列(nkill)存在空值的记录，返回一个DataFrame：

data[data.nkill.isnull()]

缺失值填充，inplace值为真代表直接在原DataFrame上进行操作：

data['doubtterr'].fillna(0,inplace=True)
data['propvalue'].fillna(data['propvalue'].median(),inplace=True)

以上这篇对PandasDataFrame缺失值的查找与填充示例讲解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持毛票票。

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