pandas重新生成索引的方法
在数据处理的过程中，出现了这样的问题，筛选某些数据，出现索引从600多开始，但是我希望这行数据下标从0开始。
这个时候，我想到的是:
df.reindex(range(length))
但是查看一下数据之后，发现0-624之间的值全为Nan，显然不是我需要的数据。
最后找到了说明：
pandas调用reindex方法后净会根据新索引进行重排，如果某个索引值当前不存在，就会引入
缺失值；可以通过fill_value参数填充默认值，也可以通过method参数设置填充方法；
感谢身边同事的帮助，找到了解决的方法：
df_new=df.set_index(drop=True)他没有原地修改，因此需要重新赋值。
时候之后的效果就是，期待的625行的数据，变成了从0开始的下标。
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