numpy 计算两个数组重复程度的方法
最近有个需求，是做两个数组重复程度计算，麻烦就麻烦在单个数组的元素有可能重复，处理思路如下：
1.找到重复元素
2.元素个数统计，利用np.bincount转换，即元素个数统计到元素转化的索引
3.统计相同元素匹配个数
具体代码如下：
#arr1,arr2都是np.array类型 #找到重复元素（交集） inters=np.intersect1d(arr1,arr2) #元素个数索引转换 bc1=np.bincount(arr1) bc2=np.bincount(arr2) #统计相同元素匹配个数 same_count_list=[min(bc1[x],bc2[x])forxininters] same_count=sum(same_count_list)
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