Pandas:Series和DataFrame删除指定轴上数据的方法
如下所示:
importnumpyasnp importpandasaspd frompandasimportSeries,DataFrame
一、drop方法:产生新对象
1.Series
o=Series([1,3,4,7],index=['d','c','b','a']) print(o.drop(['d','b']))
c3 a7 dtype:int64
2.DataFrame
data={'水果':['苹果','梨','草莓'],
'数量':[3,2,5],
'价格':[10,9,8]}
df=DataFrame(data)
print(df)
价格数量水果 0103苹果 192梨 285草莓
删除第0轴(行)
print(df.drop([0,2]))
价格数量水果 192梨
删除第1轴(列)
print(df.drop(['价格','数量'],axis=1))
水果 0苹果 1梨 2草莓
二、del关键字:在原对象上删除
1.Series
delo['a'] print(o)
d1 c3 b4 dtype:int64
2.DataFrame
deldf['价格'] print(df)
数量水果 03苹果 12梨 25草莓
以上这篇Pandas:Series和DataFrame删除指定轴上数据的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持毛票票。
热门推荐
10 朋友新年祝福语大全 简短
11 新年祝福语简短大方兔年
12 搬新家礼物祝福语简短
13 同学见面花束祝福语简短
14 五一假期祝福语幽默简短
15 离职欢送敬酒祝福语简短
16 对学弟的祝福语简短
17 考老师辞职祝福语简短
18 祝福语驱散霉运的话简短