对python中的乘法dot和对应分量相乘multiply详解
向量点乘(dot)和对应分量相乘(multiply)：
>>>a array([1,2,3]) >>>b array([1.,1.,1.]) >>>np.multiply(a,b) array([1.,2.,3.]) >>>np.dot(a,b) 6.0
矩阵乘法(dot)和对应分量相乘(multiply)：
>>>c matrix([[1,2,3]]) >>>d matrix([[1.,1.,1.]]) >>>np.multiply(c,d) matrix([[1.,2.,3.]]) >>>np.dot(c,d) Traceback(mostrecentcalllast): File"",line1,in ValueError:shapes(1,3)and(1,3)notaligned:3(dim1)!=1(dim0)
写代码过程中，*表示对应分量相乘(multiply)：
>>>a*b array([1.,2.,3.]) >>>c*d Traceback(mostrecentcalllast): File"",line1,in File"C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\numpy\matrixlib\defmatrix.py",line343,in__mul__ returnN.dot(self,asmatrix(other)) ValueError:shapes(1,3)and(1,3)notaligned:3(dim1)!=1(dim0)
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