Python使用pandas对数据进行差分运算的方法
如下所示:
>>>importpandasaspd >>>importnumpyasnp #生成模拟数据 >>>df=pd.DataFrame({'a':np.random.randint(1,100,10),\ 'b':np.random.randint(1,100,10)},\ index=map(str,range(10))) >>>df a b 0 21 54 1 53 28 2 18 87 3 56 40 4 62 34 5 74 10 6 7 78 7 58 79 8 66 80 9 30 21 #纵向一阶差分,当前行减去上一行 >>>df.diff() a b 0 NaN NaN 1 32.0-26.0 2-35.0 59.0 3 38.0-47.0 4 6.0 -6.0 5 12.0-24.0 6-67.0 68.0 7 51.0 1.0 8 8.0 1.0 9-36.0-59.0 #横向一阶差分,当前列减去左边的列 >>>df.diff(axis=1) a b 0NaN 33.0 1NaN-25.0 2NaN 69.0 3NaN-16.0 4NaN-28.0 5NaN-64.0 6NaN 71.0 7NaN 21.0 8NaN 14.0 9NaN -9.0 #纵向二阶差分 >>>df.diff(periods=2) a b 0 NaN NaN 1 NaN NaN 2 -3.0 33.0 3 3.0 12.0 4 44.0-53.0 5 18.0-30.0 6-55.0 44.0 7-16.0 69.0 8 59.0 2.0 9-28.0-58.0 #纵向二阶差分,丢弃空值 >>>df.diff(periods=2).dropna() a b 2 -3.0 33.0 3 3.0 12.0 4 44.0-53.0 5 18.0-30.0 6-55.0 44.0 7-16.0 69.0 8 59.0 2.0 9-28.0-58.0
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