Python lambda表达式用法实例分析
本文实例讲述了Pythonlambda表达式用法。分享给大家供大家参考,具体如下:
lambda表达式,通常是在需要一个函数,但是又不想费神去命名一个函数的场合下使用,也就是指匿名函数。
lambda所表示的匿名函数的内容应该是很简单的,如果复杂的话,干脆就重新定义一个函数了,使用lambda就有点过于执拗了。
lambda就是用来定义一个匿名函数的,如果还要给他绑定一个名字的话,就会显得有点画蛇添足,通常是直接使用lambda函数。如下所示:
add=lambdax,y:x+y add(1,2)#结果为3
那么到底要如何使用lambda表达式呢?
1、应用在函数式编程中
Python提供了很多函数式编程的特性,如:map、reduce、filter、sorted等这些函数都支持函数作为参数,lambda函数就可以应用在函数式编程中。如下:
#需求:将列表中的元素按照绝对值大小进行升序排列 list1=[3,5,-4,-1,0,-2,-6] sorted(list1,key=lambdax:abs(x))
运行结果:
[0,-1,-2,3,-4,5,-6]
当然,也可以如下:
list1=[3,5,-4,-1,0,-2,-6] defget_abs(x): returnabs(x) sorted(list1,key=get_abs)
只不过这种方式的代码看起来不够Pythonic
2、应用在闭包中
defget_y(a,b): returnlambdax:ax+b y1=get_y(1,1) y1(1)#结果为2
当然,也可以用常规函数实现闭包,如下:
defget_y(a,b): deffunc(x): returnax+b returnfunc y1=get_y(1,1) y1(1)#结果为2
只不过这种方式显得有点啰嗦。
那么是不是任何情况下lambda函数都要比常规函数更清晰明了呢?
肯定不是。
Python之禅中有这么一句话:Explicitisbetterthanimplicit(明了胜于晦涩),就是说那种方式更清晰就用哪一种方式,不要盲目的都使用lambda表达式。
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。