Python Pywavelet 小波阈值实例
小波应用比较广泛，近期想使用其去噪。由于网上都是matlib实现，故记下一下Python的使用
Pywavelet Denoising小波去噪
#-*-coding:utf-8-*- importnumpyasnp importpywt data=np.linspace(1,4,7) #pywt.threshold方法讲解： #pywt.threshold（data，value，mode='soft'，substitute=0） #data：数据集，value：阈值，mode：比较模式默认soft，substitute：替代值，默认0，float类型 #data:[1.1.52.2.53.3.54.] #output：[6.6.0.0.51.1.52.] #soft因为data中1小于2，所以使用6替换，因为data中第二个1.5小于2也被替换，2不小于2所以使用当前值减去2，，2.5大于2，所以2.5-2=0.5..... print"---------------------soft:绝对值-------------------------" printpywt.threshold(data,2,'soft',6) print"---------------------hard:绝对值-------------------------" #data:[1.1.52.2.53.3.54.] #harddata中绝对值小于阈值2的替换为6，大于2的不替换 printpywt.threshold(data,2,'hard',6) print"---------------------greater-------------------------" #data:[1.1.52.2.53.3.54.] #data中数值小于阈值的替换为6，大于等于的不替换 printpywt.threshold(data,2,'greater',6) print"---------------------less-------------------------" printdata #data:[1.1.52.2.53.3.54.] #data中数值大于阈值的，替换为6 printpywt.threshold(data,2,'less',6)
参考官方文档地址：https://pywavelets.readthedocs.io/en/latest/ref/thresholding-functions.html#pywt.threshold
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