Python绘制并保存指定大小图像的方法
绘制直线，三角形，正方形
importmatplotlib.pyplotasplt
defplotLine():
x=[1,2,3,4,5]
y=[3,3,3,3,3]
plt.figure(figsize=(100,100),dpi=1)
plt.plot(x,y,linewidth=150)
plt.axis('off')
plt.savefig('C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\分形图\\a.jpg',dpi=1)
plt.show()
plt.close()
defplotTriangle():
x=[1,3,1,1]
y=[1,1,3,1]
plt.figure(figsize=(100,100),dpi=1)
plt.plot(x,y,linewidth=150)
plt.axis('off')
plt.savefig('C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\分形图\\b.jpg',dpi=1)
plt.show()
plt.close()
defplotSquare():
x=[1,3,3,1,1]
y=[1,1,3,3,1]
plt.figure(figsize=(100,100),dpi=1)
plt.plot(x,y,linewidth=150)
plt.axis('off')
plt.savefig('C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\分形图\\c.jpg',dpi=1)
plt.show()
plt.close()
plotLine()
plotTriangle()
plotSquare()
fromdatetimeimportdatetime
importos
importmatplotlib.pyplotasplt
importnumpyasnp
importtensorflowastf
fromsix.movesimportxrange
data=np.load('data/final37.npy')
data_images=data
data_images=data_images.reshape(-1,3,61)
#data_images=data_images[500:1000,:,:]
foriinrange(2000):
plt.figure(figsize=(100,100),dpi=1)
plt.plot(data_images[i][0][0:30],data_images[i][0][30:60],color='blue',linewidth=150)
plt.plot(data_images[i][1][0:30],data_images[i][1][30:60],color='red',linewidth=150)
plt.plot(data_images[i][2][0:30],data_images[i][2][30:60],color='green',linewidth=150)
plt.axis('off')
plt.savefig('C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\调整分辨率\\原始图\\resouce%d.jpg'%(i),dpi=1)
plt.close()
#################################################################################
#生成随机分叉图
#importrandom
#importnumpyasnp
#importoperator
#importos
#importcopy
#frommatplotlib.font_managerimportFontProperties
#fromscipy.interpolateimportlagrange
#importrandom
#importmatplotlib.pyplotasplt
#np.set_printoptions(threshold=np.inf)#输出全部矩阵不带省略号
##random.seed(10)
#finaldata=[]
#foriyinrange(100):
##固定一个点,尽量使点固定在0-1正方形的中间#小数点后16位
#pointx=random.uniform(0.3,0.7)
#pointy=random.uniform(0.3,0.7)
##################################################
##主分支在上方
#a1x=random.uniform(pointx,0.8)#使第二个点尽量不那么大
#a2x=random.uniform(a1x,1)
#a3x=random.uniform(a2x,1)
#a1y=random.uniform(pointy,0.8)
#a2y=random.uniform(a1y,1)
#a3y=random.uniform(a2y,1)
#ax=[pointx,a1x,a2x,a3x]
#ay=[pointy,a1y,a2y,a3y]
##print(ax)
##print(ay)
##对主分支a段进行插值
##在ax相同索引直接分别插两个点，最后a段长度由4变成10，既得final_ax
##print(ay)
#final_ax=[]
#final_ay=[]
#foriinrange(len(ax)-1):
##round(data,8)小数点保留8位四舍五入
#f=lagrange([round(ax[i],8),round(ax[i+1],8)],[round(ay[i],8),round(ay[i+1],8)])
#insertax=np.linspace(ax[i],ax[i+1],4)#插入2个点，小数点后8位
#insertay=f(insertax)
#foraxiininsertax:
#final_ax.append(axi)
#forayiininsertay:
#final_ay.append(ayi)
#delfinal_ax[4]
#delfinal_ax[7]
#delfinal_ay[4]
#delfinal_ay[7]
##################################################
###左下分支
#b1x=random.uniform(0.2,pointx)#使第二个点尽量不那么小
#b2x=random.uniform(0,b1x)
#b3x=random.uniform(0,b2x)
#b1y=random.uniform(0.2,pointy)
#b2y=random.uniform(0,b1y)
#b3y=random.uniform(0,b2y)
#bx=[b3x,b2x,b1x,pointx]
#by=[b3y,b2y,b1y,pointy]
##对左下分支b段进行插值
#final_bx=[]
#final_by=[]
#foriinrange(len(bx)-1):
#f=lagrange([round(bx[i],8),round(bx[i+1],8)],[round(by[i],8),round(by[i+1],8)])
#insertbx=np.linspace(bx[i],bx[i+1],4)
#insertby=f(insertbx)
#forbxiininsertbx:
#final_bx.append(bxi)
#forbyiininsertby:
#final_by.append(byi)
#delfinal_bx[4]
#delfinal_bx[7]
#delfinal_by[4]
#delfinal_by[7]
#
###################################################
##右下分支
#c1x=random.uniform(pointx,0.8)#使第二个点尽量不那么大
#c2x=random.uniform(c1x,1)
#c3x=random.uniform(c2x,1)
#c1y=random.uniform(0.2,pointy)
#c2y=random.uniform(0,c1y)
#c3y=random.uniform(0,c2y)
#cx=[pointx,c1x,c2x,c3x]
#cy=[pointy,c1y,c2y,c3y]
##对右下分支段进行插值
#final_cx=[]
#final_cy=[]
#foriinrange(len(cx)-1):
#f=lagrange([round(cx[i],8),round(cx[i+1],8)],[round(cy[i],8),round(cy[i+1],8)])
#insertcx=np.linspace(cx[i],cx[i+1],4)
#insertcy=f(insertcx)
#forcxiininsertcx:
#final_cx.append(cxi)
#forcyiininsertcy:
#final_cy.append(cyi)
#delfinal_cx[4]
#delfinal_cx[7]
#delfinal_cy[4]
#delfinal_cy[7]
#####################################################
#x=[final_ax,final_bx,final_cx]#三分叉，上为a,左下b,右下c
#y=[final_ay,final_by,final_cy]
#diameter_a=round(random.uniform(0.2,0.25),8)
#diameter_b=round(random.uniform(0.1,0.2),8)
#diameter_c=round(random.uniform(0.1,0.2),8)
#final_a=[]#长度为21前10个x坐标点，后面10个是y坐标点,最后一个是管径
#foraxinfinal_ax:
#final_a.append(ax)
#forayinfinal_ay:
#final_a.append(ay)
#final_a.append(diameter_a)
#final_b=[]
#forbxinfinal_bx:
#final_b.append(bx)
#forbyinfinal_by:
#final_b.append(by)
#final_b.append(diameter_b)
#final_c=[]
#forcxinfinal_cx:
#final_c.append(cx)
#forcyinfinal_cy:
#final_c.append(cy)
#final_c.append(diameter_c)
#finalabc=[final_a,final_b,final_c]
#finaldata.append(finalabc)
#finaldata=np.array(finaldata)
##复制改变a,不改变b
#finaldata1=finaldata.copy()
#finaldata2=finaldata.copy()
#finaldata3=finaldata.copy()
##以定点为中心，进行镜像处理
#finaldata1[:,:,0:10]=2*pointx-finaldata[:,:,0:10]
#finaldata2[:,:,10:20]=2*pointx-finaldata[:,:,10:20]
#finaldata3[:,:,0:20]=2*pointx-finaldata[:,:,0:20]
#final=np.concatenate((finaldata,finaldata1,finaldata2,finaldata3),axis=0)
#np.random.shuffle(final)#随机打乱数据，若没有次句，将连续输出一个方向
#print(final.shape)
##np.save('C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\第9周\\80000.npy',final)
############################################
##单个可视化图像
#foriinrange(len(final)):
#abc=final[i]
#plt.plot(abc[0][0:10],abc[0][10:20],color='blue',linewidth=1.5)
#plt.plot(abc[1][0:10],abc[1][10:20],color='red',linewidth=1.5)
#plt.plot(abc[2][0:10],abc[2][10:20],color='green',linewidth=1.5)
#plt.axis('off')
#plt.savefig('C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\ttt\\原图2\\random%d.jpg'%i,dpi=100)
#plt.close()
###########################################
#分块可视化图像
#data=np.load('C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\第8周\\10000.npy')
#print(data.shape)
#rows,cols=5,5
#fig,axs=plt.subplots(rows,cols)
#cnt=0
#foriinrange(rows):
#forjinrange(cols):
#xy=final[cnt]#第n个分叉图，有三个分支，每个分支21个数
#forkinrange(len(xy)):
#x=xy[k][0:10]
#y=xy[k][10:20]
#ifk==0:
#axs[i,j].plot(x,y,color='blue',linewidth=xy[k][20]*15)
#ifk==1:
#axs[i,j].plot(x,y,color='red',linewidth=xy[k][20]*15)
#ifk==2:
#axs[i,j].plot(x,y,color='green',linewidth=xy[k][20]*15)
#axs[i,j].axis('off')
#cnt+=1
##plt.savefig('C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\第9周\\')
#plt.show()
以上这篇Python绘制并保存指定大小图像的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持毛票票。