python执行精确的小数计算方法
在进行浮点数计算时它们无法精确表达出所有的十进制小数位。
a=4.1 b=5.329 print(a+b) 9.428999999999998
这些误差实际上是底层CPU的浮点运算单元和IEEE754浮点数算数标准的一种“特性”。python的浮点数类型保存的数据采用的是原始表示形式，因此使用float实例时就不能避免这样的误差。
我们可以使用decimal模块避免这种操作(如果不介意牺牲下性能)：
fromdecimalimportDecimal
a=Decimal('4.1')
b=Decimal('5.329')
print(a+b)
9.429
注意Decimal的参数必须是字符串，不能是浮点型，否则误差依旧存在。
decimal模块的主要功能是允许控制计算过程中的各个方面，包括数字的尾数和四舍五入。
fromdecimalimportDecimal
fromdecimalimportlocalcontext
a=Decimal(4.1)
b=Decimal(5.329)
print(a/b)
print('================')
withlocalcontext()asctx:
ctx.prec=3
print(a/b)
0.7693751172827922400071261708
================
0.769
getcontext也可以实现和localcontext一样的功能
fromdecimalimportDecimal,getcontext a=Decimal(4.1) b=Decimal(5.329) getcontext().prec=3 print(a/b) 0.769
误差我们不能完全消除，我们只能尽力优化算法，使得误差尽可能小。在大数和小数相加时要格外注意。
nums=[3.21e+18,1,-3.21e+18]
print(sum(nums))
print('=========================')
importmath
res=math.fsum(nums)
print(res)
0.0
=========================
1.0
以上这篇python执行精确的小数计算方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持毛票票。