在python中利用opencv简单做图片比对的方法
下面代码中利用了两种比对的方法，一对图片矩阵（mxm）求解特征值，通过比较特征值是否在一定的范围内，判断图片是否相同。二对图片矩阵（mxm）中1求和，通过比较sum和来比较图片。
#-*-coding:utf-8-*-
importcv2ascv
importnumpyasnp
importos
file_dir_a='C:\Users\wt\Desktop\data\image1\\'
file_dir_b='C:\Users\wt\Desktop\data\image\\'
savepath='.\'
all_file_name_a=os.listdir(file_dir_a)
all_file_name_b=os.listdir(file_dir_b)
image_all_a=[]
image_all_b=[]
fornameinall_file_name_a:
image_one=[]
image=cv.imread(file_dir_a+name,cv.IMREAD_GRAYSCALE)
"""arg是计算输入图片矩阵的特征值，通过对特征值的比较来实现图片的比对
"""
#arg=np.linalg.eigvals(image)
"""arg是计算输入二值图片矩阵中1的个数，通过1的总数来实现图片的比对
"""
arg=sum(image)
image_one.append(name)
image_one.append(arg)
image_all_a.append(image_one)#将一个图片的信息写入
print'读入a'
#np.save('img_a.npy',image_all_a)
fornameinall_file_name_b:
image_one=[]
image=cv.imread(file_dir_b+name,cv.IMREAD_GRAYSCALE)
"""同上
"""
#arg=np.linalg.eigvals(image)
arg=sum(image)
image_one.append(name)
image_one.append(arg)
image_all_b.append(image_one)#将一个图片的信息写入
print'读入b'
#np.save('img_b.npy',image_all_b)
print'开始比较'
result_all=[]
forainimage_all_a:#比较小的
result=[]
forbinimage_all_b:
#printsum(a[1]-b[1])
ifabs(sum(a[1]-b[1]))<0.00001:
result.append(a[0])
result.append(b[0])
result_all.append(result)
print'比较结束'
printresult_all
np.save('match_result1.npy',result_all)
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