MySQL按时间统计数据的方法总结
在做数据库的统计时,经常会需要根据年、月、日来统计数据,然后配合echarts来制作可视化效果。
数据库:MySQL
思路
按照时间维度进行统计的前提是需要数据库中有保留时间信息,建议是使用MySQL自带的datetime类型来记录时间。
`timestamp`datetimeDEFAULTNULL,
在MySQL中对于时间日期的处理的函数主要是DATE_FORMAT(date,format)。可用的参数如下
格式 | 描述 |
---|---|
%a | 缩写星期名 |
%b | 缩写月名 |
%c | 月,数值 |
%D | 带有英文前缀的月中的天 |
%d | 月的天,数值(00-31) |
%e | 月的天,数值(0-31) |
%f | 微秒 |
%H | 小时(00-23) |
%h | 小时(01-12) |
%I | 小时(01-12) |
%i | 分钟,数值(00-59) |
%j | 年的天(001-366) |
%k | 小时(0-23) |
%l | 小时(1-12) |
%M | 月名 |
%m | 月,数值(00-12) |
%p | AM或PM |
%r | 时间,12-小时(hh:mm:ssAM或PM) |
%S | 秒(00-59) |
%s | 秒(00-59) |
%T | 时间,24-小时(hh:mm:ss) |
%U | 周(00-53)星期日是一周的第一天 |
%u | 周(00-53)星期一是一周的第一天 |
%V | 周(01-53)星期日是一周的第一天,与%X使用 |
%v | 周(01-53)星期一是一周的第一天,与%x使用 |
%W | 星期名 |
%w | 周的天(0=星期日,6=星期六) |
%X | 年,其中的星期日是周的第一天,4位,与%V使用 |
%x | 年,其中的星期一是周的第一天,4位,与%v使用 |
%Y | 年,4位 |
%y | 年,2位 |
注:当涉及到按日统计是,需要使用%j,而如果使用%d,%e,%w的话,那么不同月份/周里的相同值会统计在一起。
涉及到获取当前时间,则可以通过now()或者sysdate()来获取。
SELECTSYSDATE()FROMDUAL; SELECTNOW()FROMDUAL;
按照实际需求使用groupby查询即可。
结论
需统计的表结构如下:
CREATETABLE`apilog`( `id`int(11)NOTNULLAUTO_INCREMENT, `username`varchar(64)DEFAULTNULL, `action`varchar(64)DEFAULTNULL, `params`text, `result`text, `timestamp`datetimeDEFAULTNULL, PRIMARYKEY(`id`) )
统计时间范围内不同分类action的数量
#当日 SELECTaction,COUNT(id)countFROMapilogWHEREDATE_FORMAT(`timestamp`,'%j')=DATE_FORMAT(now(),'%j')ORDERBYcountdesc; #当周 SELECTaction,COUNT(id)countFROMapilogWHEREDATE_FORMAT(`timestamp`,'%u')=DATE_FORMAT(now(),'%u')ORDERBYcountdesc; #当月 SELECTaction,COUNT(id)countFROMapilogWHEREDATE_FORMAT(`timestamp`,'%m')=DATE_FORMAT(now(),'%m')ORDERBYcountdesc; #当年 SELECTaction,COUNT(id)countFROMapilogWHEREDATE_FORMAT(`timestamp`,'%Y')=DATE_FORMAT(now(),'%Y')ORDERBYcountdesc;
统计某分类action的时间维度数量
#按日 SELECTaction,DATE_FORMAT(`timestamp`,'%j'),COUNT(id)countFROMapilogWHEREaction='xxx'GROUPBYDATE_FORMAT(`timestamp`,'%j') #按周 SELECTaction,DATE_FORMAT(`timestamp`,'%u'),COUNT(id)countFROMapilogWHEREaction='xxx'GROUPBYDATE_FORMAT(`timestamp`,'%u') #按月 SELECTaction,DATE_FORMAT(`timestamp`,'%m'),COUNT(id)countFROMapilogWHEREaction='xxx'GROUPBYDATE_FORMAT(`timestamp`,'%m') #按年 SELECTaction,DATE_FORMAT(`timestamp`,'%Y'),COUNT(id)countFROMapilogWHEREaction='xxx'GROUPBYDATE_FORMAT(`timestamp`,'%Y')
同时按action和时间维度统计
#按日 SELECTaction,DATE_FORMAT(`timestamp`,'%j'),COUNT(id)countFROMapilogGROUPBYaction,DATE_FORMAT(`timestamp`,'%j') #按周 SELECTaction,DATE_FORMAT(`timestamp`,'%u'),COUNT(id)countFROMapilogGROUPBYaction,DATE_FORMAT(`timestamp`,'%u') #按月 SELECTaction,DATE_FORMAT(`timestamp`,'%m'),COUNT(id)countFROMapilogGROUPBYaction,DATE_FORMAT(`timestamp`,'%m') #按年 SELECTaction,DATE_FORMAT(`timestamp`,'%Y'),COUNT(id)countFROMapilogGROUPBYaction,DATE_FORMAT(`timestamp`,'%Y')
以上就是比较常用的时间统计了,更多的时间维度,可以参考上面的参数表类似处理即可。