elasticsearch中term与match的区别讲解
elasticsearch中term与match区别
- term是精确查询
- match是模糊查询
term查询
term是代表完全匹配，也就是精确查询，搜索前不会再对搜索词进行分词，所以我们的搜索词必须是文档分词集合中的一个。比如说我们要找标题为北京奥运的所有文档
$curl-XGEThttp://localhost:9200/index/doc/_search?pretty-d
'{
"query":{
"term":{
"title":"北京奥运"
}
}
}'
将会得到如下结果
{
"took":1,
"timed_out":false,
"_shards":{
"total":5,
"successful":5,
"failed":0
},
"hits":{
"total":1,
"max_score":0.92055845,
"hits":[
{
"_index":"index",
"_type":"doc",
"_id":"3",
"_score":0.92055845,
"_source":{
"content":"同一个世界同一个梦想",
"title":"北京奥运",
"tags":[
"和平"
]
}
}
]
}
}
match类查询
match查询会先对搜索词进行分词,分词完毕后再逐个对分词结果进行匹配，因此相比于term的精确搜索，match是分词匹配搜索,match搜索还有两个相似功能的变种，一个是match_phrase，一个是multi_match，接下来详细介绍一下
match
前面提到match搜索会先对搜索词进行分词，对于最基本的match搜索来说，只要搜索词的分词集合中的一个或多个存在于文档中即可，例如，当我们搜索中国杭州，搜索词会先分词为中国和杭州,只要文档中包含搜索和杭州任意一个词，都会被搜索到
$curl-XGEThttp://localhost:9200/index/doc/_search?pretty-d
'{
"query":{
"match":{
"content":"中国杭州"
}
}
}'
文档3正文中有杭州，文档2中有中国，因此搜索结果有两个，文档3中杭州出现两次，所以排在前面，结果如下：
{
"took":1,
"timed_out":false,
"_shards":{
"total":5,
"successful":5,
"failed":0
},
"hits":{
"total":2,
"max_score":0.99999994,
"hits":[{
"_index":"index",
"_type":"doc",
"_id":"4",
"_score":0.99999994,
"_source":{
"content":"杭州是一个美丽的城市,欢迎来到杭州",
"title":"宣传",
"tags":["旅游","城市"]
}
},{
"_index":"index",
"_type":"doc",
"_id":"2",
"_score":0.8838835,
"_source":{
"content":"中国是世界上人口最多的国家",
"title":"中国",
"tags":["中国","人口"]
}
}]
}
}
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对毛票票的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接