线程池ThreadPoolExecutor使用简介与方法实例
一、简介
线程池类为java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor，常用构造方法为：
ThreadPoolExecutor(intcorePoolSize,intmaximumPoolSize, longkeepAliveTime,TimeUnitunit, BlockingQueueworkQueue, RejectedExecutionHandlerhandler)
- corePoolSize：线程池维护线程的最少数量
- maximumPoolSize：线程池维护线程的最大数量
- keepAliveTime：线程池维护线程所允许的空闲时间
- unit：线程池维护线程所允许的空闲时间的单位
- workQueue：线程池所使用的缓冲队列
- handler：线程池对拒绝任务的处理策略
一个任务通过execute(Runnable)方法被添加到线程池，任务就是一个Runnable类型的对象，任务的执行方法就是Runnable类型对象的run()方法。
当一个任务通过execute(Runnable)方法欲添加到线程池时：
- 如果此时线程池中的数量小于corePoolSize，即使线程池中的线程都处于空闲状态，也要创建新的线程来处理被添加的任务。
- 如果此时线程池中的数量等于corePoolSize，但是缓冲队列workQueue未满，那么任务被放入缓冲队列。
- 如果此时线程池中的数量大于corePoolSize，缓冲队列workQueue满，并且线程池中的数量小于maximumPoolSize，建新的线程来处理被添加的任务。
- 如果此时线程池中的数量大于corePoolSize，缓冲队列workQueue满，并且线程池中的数量等于maximumPoolSize，那么通过handler所指定的策略来处理此任务。
也就是：处理任务的优先级为：
核心线程corePoolSize、任务队列workQueue、最大线程maximumPoolSize，如果三者都满了，使用handler处理被拒绝的任务。
当线程池中的线程数量大于corePoolSize时，如果某线程空闲时间超过keepAliveTime，线程将被终止。这样，线程池可以动态的调整池中的线程数。
unit可选的参数为java.util.concurrent.TimeUnit中的几个静态属性：
NANOSECONDS、MICROSECONDS、MILLISECONDS、SECONDS。
workQueue我常用的是：java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue
handler有四个选择：
- ThreadPoolExecutor.AbortPolicy()抛出java.util.concurrent.RejectedExecutionException异常
- ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy()重试添加当前的任务，他会自动重复调用execute()方法
- ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy()抛弃旧的任务
- ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy()抛弃当前的任务
二、一般用法举例
packagedemo;
importjava.io.Serializable;
importjava.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
importjava.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
importjava.util.concurrent.TimeUnit;
publicclassTestThreadPool2
{
privatestaticintproduceTaskSleepTime=2;
privatestaticintproduceTaskMaxNumber=10;
publicstaticvoidmain(String[]args)
{
//构造一个线程池
ThreadPoolExecutorthreadPool=newThreadPoolExecutor(2,4,3,TimeUnit.SECONDS,newArrayBlockingQueue(3),
newThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy());
for(inti=1;i<=produceTaskMaxNumber;i++)
{
try
{
//产生一个任务，并将其加入到线程池
Stringtask="task@"+i;
System.out.println("put"+task);
threadPool.execute(newThreadPoolTask(task));
//便于观察，等待一段时间
Thread.sleep(produceTaskSleepTime);
}
catch(Exceptione)
{
e.printStackTrace();
}
}
}
}
/**
*线程池执行的任务
*/
classThreadPoolTaskimplementsRunnable,Serializable
{
privatestaticfinallongserialVersionUID=0;
privatestaticintconsumeTaskSleepTime=2000;
//保存任务所需要的数据
privateObjectthreadPoolTaskData;
ThreadPoolTask(Objecttasks)
{
this.threadPoolTaskData=tasks;
}
publicvoidrun()
{
//处理一个任务，这里的处理方式太简单了，仅仅是一个打印语句
System.out.println(Thread.currentThread().getName());
System.out.println("start.."+threadPoolTaskData);
try
{
////便于观察，等待一段时间
Thread.sleep(consumeTaskSleepTime);
}
catch(Exceptione)
{
e.printStackTrace();
}
threadPoolTaskData=null;
}
publicObjectgetTask()
{
returnthis.threadPoolTaskData;
}
}
说明：
1、在这段程序中，一个任务就是一个Runnable类型的对象，也就是一个ThreadPoolTask类型的对象。
2、一般来说任务除了处理方式外，还需要处理的数据，处理的数据通过构造方法传给任务。
3、在这段程序中，main()方法相当于一个残忍的领导，他派发出许多任务，丢给一个叫threadPool的任劳任怨的小组来做。
这个小组里面队员至少有两个，如果他们两个忙不过来，任务就被放到任务列表里面。
如果积压的任务过多，多到任务列表都装不下(超过3个)的时候，就雇佣新的队员来帮忙。但是基于成本的考虑，不能雇佣太多的队员，至多只能雇佣4个。
如果四个队员都在忙时，再有新的任务，这个小组就处理不了了，任务就会被通过一种策略来处理，我们的处理方式是不停的派发，直到接受这个任务为止(更残忍！呵呵)。
因为队员工作是需要成本的，如果工作很闲，闲到3SECONDS都没有新的任务了，那么有的队员就会被解雇了，但是，为了小组的正常运转，即使工作再闲，小组的队员也不能少于两个。
4、通过调整produceTaskSleepTime和consumeTaskSleepTime的大小来实现对派发任务和处理任务的速度的控制，改变这两个值就可以观察不同速率下程序的工作情况。
5、通过调整4中所指的数据，再加上调整任务丢弃策略，换上其他三种策略，就可以看出不同策略下的不同处理方式。
6、对于其他的使用方法，参看jdk的帮助，很容易理解和使用。
另一个例子:
packagedemo;
importjava.util.Queue;
importjava.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
importjava.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
importjava.util.concurrent.TimeUnit;
publicclassThreadPoolExecutorTest
{
privatestaticintqueueDeep=4;
publicvoidcreateThreadPool()
{
/*
*创建线程池，最小线程数为2，最大线程数为4，线程池维护线程的空闲时间为3秒，
*使用队列深度为4的有界队列，如果执行程序尚未关闭，则位于工作队列头部的任务将被删除，
*然后重试执行程序（如果再次失败，则重复此过程），里面已经根据队列深度对任务加载进行了控制。
*/
ThreadPoolExecutortpe=newThreadPoolExecutor(2,4,3,TimeUnit.SECONDS,newArrayBlockingQueue(queueDeep),
newThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy());
//向线程池中添加10个任务
for(inti=0;i<10;i++)
{
try
{
Thread.sleep(1);
}
catch(InterruptedExceptione)
{
e.printStackTrace();
}
while(getQueueSize(tpe.getQueue())>=queueDeep)
{
System.out.println("队列已满，等3秒再添加任务");
try
{
Thread.sleep(3000);
}
catch(InterruptedExceptione)
{
e.printStackTrace();
}
}
TaskThreadPoolttp=newTaskThreadPool(i);
System.out.println("puti:"+i);
tpe.execute(ttp);
}
tpe.shutdown();
}
privatesynchronizedintgetQueueSize(Queuequeue)
{
returnqueue.size();
}
publicstaticvoidmain(String[]args)
{
ThreadPoolExecutorTesttest=newThreadPoolExecutorTest();
test.createThreadPool();
}
classTaskThreadPoolimplementsRunnable
{
privateintindex;
publicTaskThreadPool(intindex)
{
this.index=index;
}
publicvoidrun()
{
System.out.println(Thread.currentThread()+"index:"+index);
try
{
Thread.sleep(3000);
}
catch(InterruptedExceptione)
{
e.printStackTrace();
}
}
}
}
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对毛票票的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接