Python使用sqlalchemy模块连接数据库操作示例

2023-08-26 21:49:04 138

本文实例讲述了Python使用sqlalchemy模块连接数据库操作。分享给大家供大家参考，具体如下：

安装：

pipinstallsqlalchemy
#安装数据库驱动：
pipinstallpymysql
pipinstallcx_oracle

举例：（在url后面加入?charset=utf8可以防止乱码）

fromsqlalchemyimportcreate_engine
engine=create_engine('mysql+pymysql://username:password@hostname:port/dbname',echo=True)#echo=True打印sql语句信息

create_engine接受一个url，格式为：

#'数据库类型+数据库驱动名称://用户名:口令@机器地址:端口号/数据库名'
#常用的
engine=create_engine('sqlite:///:memory:',echo=True)#sqlite内存
engine=create_engine('sqlite:///./cnblogblog.db',echo=True)#sqlite文件
engine=create_engine("mysql+pymysql://username:password@hostname:port/dbname",echo=True)#mysql+pymysql
engine=create_engine('mssql+pymssql://username:password@hostname:port/dbname',echo=True)#mssql+pymssql
engine=create_engine('postgresql://scott:tiger@hostname:5432/dbname')#postgresql示例
engine=create_engine('oracle://scott:tiger@hostname:1521/sidname')#oracle
engine=create_engine('oracle+cx_oracle://scott:tiger@tnsname')#pdb就可以用tns连接

简单demo：

fromsqlalchemyimportcreate_engine,Column,Integer,String
fromsqlalchemy.ormimportsessionmaker
fromsqlalchemy.ext.declarativeimportdeclarative_base
engine=create_engine('oracle://spark:a@orclpdb',echo=True)#echo要求打印sql语句等调试信息
session_maker=sessionmaker(bind=engine)
session=session_maker()
Base=declarative_base()
#对应一张表
classStudent(Base):
__tablename__='STUDENT'
id=Column('STUID',Integer,primary_key=True)
name=Column('STUNAME',String(32),nullable=False)
age=Column('STUAGE',Integer)
def__repr__(self):
return''%(self.id,self.name,self.age)
Base.metadata.create_all(engine)#若存在STUDENT表则不做，不存在则创建。
queryObject=session.query(Student).order_by(Student.id.desc())
forinsinqueryObject:
print(ins.id,ins.name,ins.age)
'''
4hey24
3lwtxxs27
2gyb89
1ns23
'''

将查询结果映射为DataFrame：

importpandasaspd
df=pd.read_sql(session.query(Student).filter(Student.id>1).statement,engine)
print(df)
'''
STUIDSTUNAMESTUAGE
04hey24
12gyb89
23lwtxxs27
'''

查询：

session的query方法除了可以接受Base子类对象作为参数外，还可以是字段，如：

query=session.query(Student.name,Student.age)#query为一个sqlalchemy.orm.query.Query对象
forstu_name,stu_ageinquery:
print(stu_name,stu_age)

查询条件filter：

#=/like
query.filter(Student.name=='wendy')
query.filter(Student.name.like('%ed%'))
#in
query.filter(Student.name.in_(['wendy','jack']))
query.filter(Student.name.in_(
session.query(User.name).filter(User.name.like('%ed%'))
))
#notin
query.filter(~Student.name.in_(['ed','wendy','jack']))
#isnull/isnotnull
query.filter(Student.name==None)
query.filter(Student.name.is_(None))
query.filter(Student.name!=None)
query.filter(Student.name.isnot(None))
#and
fromsqlalchemyimportand_,or_
query.filter(and_(Student.name=='ed',Student.age!=23))
query.filter(Student.name=='ed',Student.age!=23)
query.filter(Student.name=='ed').filter(Student.age!=23)
#or
query.filter(or_(Student.name=='ed',Student.name=='wendy'))
#match
query.filter(Student.name.match('wendy'))

Query的方法：

all()方法以列表形式返回结果集：

fromsqlalchemyimportor_,and_
queryObject=session.query(Student).filter(or_(Student.id==1,Student.id==2))
print(queryObject.all())#[,]
queryObject=session.query(Student.name).filter(or_(Student.id==1,Student.id==2))
print(queryObject.all())#[('ns',),('gyb',)]

first()方法返回单个结果。（若结果集为空则返回None）

print(queryObject.first())#('ns',)

one()方法返回单个结果，与first()方法不同的是：当结果集中没有元素或有多于一个元素会抛出异常。
one_or_none()方法同one()一样，不同是结果集为空则返回None，为多个抛出异常。

查询数量：

fromsqlalchemyimportfunc
session.query(func.count(Student.id)).scalar()#SELECTcount("STUDENT"."STUID")AScount_1FROM"STUDENT"

分组：

session.query(func.count(Student.id),Student.name).group_by(Student.name).all()

嵌套SQL语句：

fromsqlalchemyimporttext
query=session.query(Student.id,Student.name).filter(text('stuid>2'))
query=session.query('stuid','stuname','stuage').from_statement(\
text("select*fromstudentwherestuname=:stuname")).params(stuname='hey').all()#[(4,'hey',24)]

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python常见数据库操作技巧汇总》、《Python数学运算技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

Python使用sqlalchemy模块连接数据库操作示例

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