详解java中float与double的区别
float是单精度类型,精度是8位有效数字，取值范围是10的-38次方到10的38次方，float占用4个字节的存储空间
double是双精度类型，精度是17位有效数字，取值范围是10的-308次方到10的308次方，double占用8个字节的存储空间
当你不声明的时候，默认小数都用double来表示，所以如果要用float的话，则应该在其后加上f
例如：floata=1.3;
则会提示不能将double转化成float 这成为窄型转化
如果要用float来修饰的话，则应该使用floata=1.3f
注意float是8位有效数字，第7位数字将会产生四舍五入
所以如果一个float变量这样定义: floata=1.32344435; 则第7位将产生四舍五入(5及5以下的都将舍去)
1.两个在定义时的区别
1)float型内存分配4个字节,占32位,范围从10^-38到10^38和-10^38到-10^-38
例floatx=123.456f,y=2e20f;注意float型定义的数据末尾必须有"f"或"F",为了和double区别
(2)double型内存分配8个字节,范围从10^-308到10^308和-10^-308到-10^-308
例doublex=1234567.98,y=8980.09d;末尾可以有"d"也可以不写
2.特别需要注意的是两个浮点数的算术运算
直接使用+，-，*，%运算符的问题
public class Test{
public static void main(String args[]){
System.out.println(0.05+0.01);
System.out.println(1.0-0.42);
System.out.println(4.015*100);
System.out.println(123.3/100);
}
}
结果：
0.060000000000000005
0.5800000000000001
401.49999999999994
1.2329999999999999
原因：
首先得从计算机本身去讨论这个问题。我们知道，计算机并不能识别除了二进制数据以外的任何数据。无论我们使用何种编程语言，在何种编译环境下工作，都要先 把源程序翻译成二进制的机器码后才能被计算机识别。以上面提到的情况为例，我们源程序里的2.4是十进制的，计算机不能直接识别，要先编译成二进制。但问题来了，2.4的二进制表示并非是精确的2.4，反而最为接近的二进制表示是2.3999999999999999。原因在于浮点数由两部分组成：指数和尾数，这点如果知道怎样进行浮点数的二进制与十进制转换，应该是不难理解的。如果在这个转换的过程中，浮点数参与了计算，那么转换的过程就会变得不可预知，并且变得不可逆。我们有理由相信，就是在这个过程中，发生了精度的丢失。而至于为什么有些浮点计算会得到准确的结果，应该也是碰巧那个计算的二进制与十进制之间能够准确转换。而当输出单个浮点型数据的时候，可以正确输出，如
doubled=2.4; System.out.println(d);
输出的是2.4，而不是2.3999999999999999。也就是说，不进行浮点计算的时候，在十进制里浮点数能正确显示。这更印证了我以上的想法，即如果浮点数参与了计算，那么浮点数二进制与十进制间的转换过程就会变得不可预知，并且变得不可逆。
事实上，浮点数并不适合用于精确计算，而适合进行科学计算。这里有一个小知识：既然float和double型用来表示带有小数点的数，那为什么我们不称它们为“小数”或者“实数”，要叫浮点数呢？因为这些数都以科学计数法的形式存储。当一个数如50.534，转换成科学计数法的形式为5.053e1，它的小数点移动到了一个新的位置（即浮动了）。可见，浮点数本来就是用于科学计算的，用来进行精确计算实在太不合适了。
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