Python魔法方法功能与用法简介
本文实例讲述了Python魔法方法功能与用法。分享给大家供大家参考，具体如下：
1、什么是魔法方法？
魔法方法就是可以给你的类增加魔力的特殊方法，如果你的对象实现（重载）了这些方法中的某一个，那么这个方法就会在特殊的情况下被Python所调用，你可以定义自己想要的行为，而这一切都是自动触发的。它们经常是两个下划线包围来命名的（比如__init__，__lt__），Python的魔法方法是非常强大的，所以了解其使用方法也变得尤为重要！
2、__init__(self[,...])，__new__(cls[,...])，__del__(self)
1）__init__构造器，当一个实例被创建的时候初始化的方法。但是它并不是实例化调用的第一个方法，__new__才是实例化对象调用的第一个方法，它只取下cls参数，并把其他参数传给__init__。__new__很少使用，但是也有它适合的场景，尤其是当类继承自一个像元组或者字符串这样不经常改变的类型的时候。
2）__new__使用时注意以下四点：
- a）__new__ 是在一个对象实例化的时候所调用的第一个方法；
- b）它的第一个参数是这个类，其他的参数是用来直接传递给__init__方法；
- c）__new__ 返回一个构建的实例；
- d）__new__ 决定是否要使用该__init__方法，因为__new__可以调用其他类的构造方法或者直接返回别的实例对象来作为本类的实例，如果__new__没有返回实例对象，则__init__不会被调用；
- e）__new__ 主要是用于继承一个不可变的类型比如一个tuple或者string。
__new__实现单例模式（无论多少次实例化，结果都是同一个实例）
单例模式（SingletonPattern）是一种常用的软件设计模式，该模式的主要目的是确保某一个类只有一个实例存在。当你希望在整个系统中，某个类只能出现一个实例时，单例对象就能派上用场。
比如，某个服务器程序的配置信息存放在一个文件中，客户端通过一个AppConfig的类来读取配置文件的信息。如果在程序运行期间，有很多地方都需要使用配置文件的内容，也就是说，很多地方都需要创建AppConfig对象的实例，这就导致系统中存在多个AppConfig的实例对象，而这样会严重浪费内存资源，尤其是在配置文件内容很多的情况下。事实上，类似AppConfig这样的类，我们希望在程序运行期间只存在一个实例对象。
举例：
classPerson(object):
def__init__(self,name,age):
self.name=name
self.age=age
def__new__(cls,*args,**kwargs):
ifnothasattr(cls,'instance'):
cls.instance=super().__new__(cls)
returncls.instance
a=Person('p1',21)
b=Person('p2',22)
print(a==b,a.name==b.name)#这里的打印结果都是True，可见a和b都是同一个实例（实例b覆盖了实例a）。
#单例作用：
#第一、控制资源的使用，通过线程同步来控制资源的并发访问；
#第二、控制实例产生的数量，达到节约资源的目的；
#第三、作为通信媒介使用，也就是数据共享。比如，数据库连接池的设计一般采用单例模式，数据库连接是一种数据库资源。
#应用场景：
#Python的logger就是一个单例模式，用以日志记录
#线程池、数据库连接池等资源池一般也用单例模式
#Windows的资源管理器是一个单例模式
#网站计数器
3）__del__析构器，当实例被销毁时调用。
3、__call__(self[,args...])，__getitem__(self,key)，__setitem__(self,key,value)
1）__call__允许一个类的实例像函数一样被调用，如下。
classPerson(object):
def__init__(self,name,age):
self.name=name
self.age=age
self.instance=add
def__call__(self,*args):
returnself.instance(*args)
defadd(args):
returnargs[0]+args[1]
a=Person('p1',20)
print(a([1,2]))
#这里将打印3
#可见当创建a这个对象之后，如果定义了__call__函数则对象是可以像函数一样调用的。
2）__getitem__定义获取容器中指定元素的行为，相当于self[key]，如下。
classPerson(object):
def__init__(self,name,age):
self.name=name
self.age=age
self._registry={
'name':name,
'age':age
}
def__call__(self,*args):
returnself.instance(*args)
def__getitem__(self,key):
ifkeynotinself._registry.keys():
raiseException('Pleaseregistrythekey:%sfirst!'%(key,))
returnself._registry[key]
a=Person('p1',20)
print(a['name'],a['age'])
#这里打印的是'p1'20
#可见__getitem__使实例可以像字典一样访问
3）__setitem__设置容器中指定元素的行为，相当于self[key]=value。
4、__getattr__(self,name)，__getattribute__(self,name)，__setattr__(self,name,value)，__delattr__(self,name)
1）__getattr__()：当用户试图访问一个不存在属性时触发；
2）__getattribute__()：当一个属性（无论存在与否）被访问时触发；
3）__setattr__()：当一个属性被设置时触发；
4）__delattr__()：当一个属性被删除时触发。
classPerson(object):
def__init__(self,name,age):
self.name=name
self.age=age
self._registry={
'name':name,
'age':age
}
def__getattribute__(self,item):
#注意此处不要再访问属性，如self.__dict__[item]
#因为self.__dict__依然会被__getattribute__拦截，这样就会陷入死循环
returnobject.__getattribute__(self,item)
def__getattr__(self,item):
print("don'thavetheattribute",item)
returnFalse
def__setattr__(self,key,value):
self.__dict__[key]=value
a=Person('p1',20)
print(a.cs)#这里会打印don'thavetheattributecs以及False
a.cs='测试'#这里设置该属性值为'测试'
print(a.cs)#这里将打印出'测试'
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。