Python的高阶函数用法实例分析
本文实例讲述了Python的高阶函数用法。分享给大家供大家参考，具体如下：
高阶函数
1.MapReduce
MapReduce主要应用于分布式中。
大数据实际上是在15年下半年开始火起来的。
分布式思想：将一个连续的字符串转为列表，元素类型为字符串类型，将其都变成数字类型，使用分布式思想【类似于一件事一个人干起来慢，但是如果人多呢？效率则可以相应的提高】，同理，一台电脑处理数据比较慢，但是如果有100台电脑同时处理，则效率则会快很多，最终将每台电脑上处理的数据进行整合。
python的优点：内置了map()和reduce()函数，可以直接使用。
#python内置了map()和reduce()函数 ''' defmyMap(func,li): resList=[] forpaserinli: res=func(paser) resList.append(res) '''
2、map()函数
功能：将传入的函数依次作用于序列中的每一个元素，并把结果作为新的Iterator（可迭代对象）返回
语法：
map(func,lsd)
参数1是函数，参数2是序列
#一、map()
#原型map(func,lsd)
#将单个字符转成对应的字面量整数
defchrToint(chr):
return{"0":0,"1":1,"2":2,"3":3,"4":4,"5":5,"6":6,"7":7,"8":8,"9":9}[chr]
list1=["2","1","4","5"]
res=map(chrToint,list1)
#[chr2int("2"),chr2int("1"),chr2int("4"),chr2int("5")]
print(res)
print(list(res))
#将整数元素的序列，转为字符串型
#[1，2，3，4]--》[“1”，“2”，“3”，“4”]
l=map(str,[1,2,3,4])
print(list(l))
输出：
[2,1,4,5]
['1','2','3','4']
练习：使用map函数，求n的序列[1,4,9,..,n^2]
num=int(input("请输入一个数："))
map1=map(lambdan:n*n,range(1,num+1))
print(list(map1))
输出：
请输入一个数：4
[1,4,9,16]
3、reduce()函数
功能：一个函数作用在序列上，这个函数必须接受两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素累计运算
语法：reduce(func，lsd)
参数1为函数，参数2为列表
reduce(f，[1，2，3，4])等价于f(f(f(1，2)，3)，4)，类似于递归
fromfunctoolsimportreduce
#需求，求一个序列的和
list2=[1,2,3,4]
defmySum(x,y)
returnx+y
r=reduce(mySum,list2)
print("r=",r)
输出：
r=10
练习1，将字符串转成对应字面量数字
fromfunctoolsimportreduce
#将字符串转成对应字面量数字
defstrToint(str1)
deffc(x,y):
returnx*10+y
deffs(chr):
return{"0":0,"1":1,"2":2,"3":3,"4":4,"5":5,"6":6,"7":7,"8":8,"9":9}[chr]
returnreduce(fc,map(fs,list(str1)))
a=strToint("12345")
print(a)
print(type(a))
#模拟map()函数
defmyMap(func,li):
resList=[]
forninli:
res=func(n)
resList.append(res)
输出：
12345
练习2，求1!+2!+3!+…+n!之和。【使用map与reduce函数】
fromfunctoolsimportreduce
'''
求1!+2!+3!+...+n!之和
'''
num=int(input("请输入一个正数："))
defjiecheng(n):
ji=1
foriinrange(1,n+1):
ji*=i
returnji
list1=reduce(lambdax,y:x+y,map(jiecheng,range(1,num+1)))
print(list1)
输出：
请输入一个正数：5
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4、filter()函数
作用：把传入的函数依次作用于每个元素，然后根据返回值是True还是False决定保留该元素还是丢弃该元素【通过一定的条件过滤列表中的元素】
''' 语法： filter(func,lsd) 参数一：函数名 参数二：序列 功能：用于过滤序列 简单理解：把传入的函数依次作用于序列的每一个元素，根据返回的True还是False，决定是否保留该元素。 ''' #需求：将列表中的偶数筛选出来。 list1=[1,2,3,4,5,6,7,8] #筛选条件 deffunc(num): #保留偶数元素 ifnum%2==0: returnTrue #剔除奇数元素 returnFalse list2=filter(func,list1) print(list2) print(list(list2)) print(list1)
输出：
[2,4,6,8]
[1,2,3,4,5,6,7,8]
注意：使用filter()这个高阶函数，关键在正确实现一个“筛选”函数，filter()函数返回的是一个Iterator，也就是一个惰性序列，所以要强迫filter完成计算结果，需要使用list()函数获取所有的结果并且返回list.
练习
需求；将爱好为“无”的数据剔除掉
data=[["姓名","年龄","爱好"],["tom",25,"无"],["hanmeimei",26,"金钱"]]
data=[["姓名","年龄","爱好"],["tom",25,"无"],["hanmeimei",26,"金钱"]] deffilterWu(list1): foriinlist1: ifi=="无": returnFalse returnTrue dataFilter=list(filter(filterWu,data)) print(dataFilter)
输出：
[['姓名','年龄','爱好'],['hanmeimei',26,'金钱']]
练习2，需求：打印2000到2020之内的闰年[使用filter函数]
importcalendar print(list(filter(calendar.isleap,range(2000,2020))))
输出：
[2000,2004,2008,2012,2016]
5、sorted()函数
sorted(iterable,key,reverse)作用：实现对列表的排序。
iterable：是可迭代类型;
cmp：用于比较的函数，比较什么由key决定;
key：用列表元素的某个属性或函数作为关键字，有默认值，迭代集合中的一项;
reverse：排序规则.reverse=True降序或者reverse=False升序，默认值为False。
返回值：是一个经过排序的可迭代类型，与iterable一样。
#排序 #第一类：冒泡选择 #第二类：快速，插入，计数器 #注意：如果数据量小的情况下，上述两类用法的效率基本相同，但是，如果数据量大的情况下，第一类的效率很低 #1.普通排序 list1=[4,3,5,6,1] #默认为升序排序 list2=sorted(list1) print(list2) #2.按绝对值大小排序 list3=[4，-3，5，2，-9] #key接受函数来实现自定义排序规则 #abs表示通过绝对值进行排序 list4=sorted(list3,key=abs) #利用map可以实现取绝对值之后的排序 list5=sorted(map(abs,list3)) print(list3) print(list4) print(list5) #3.降序排序 list5=[2,1,4,5,6,7] #通过设置reverse=True来表示反转 list6=sorted(list5,reverse=True) print(list5) print(list6) list7=['a','b','c','d'] list8=sorted(list7) print(list7) #同样也可以实现升序排列，结果为abcd，排序依据为ASCII值 print(list8) #自定义函数：按照字符串的长短来进行排序 defmyLen(str1)： returnlen(str1) list7=['sddd','dded','et54y5','6576986oy','sa','sda'] #使用自定义函数，进行排序，key=函数名 list8=sorted(list7,key=myLen) print(list7) print(list8)
输出：
[1,3,4,5,6]
[4,-3,5,2,-9]
[2,-3,4,5,-9]
[2,3,4,5,9]
[2,1,4,5,6,7]
[7,6,5,4,2,1]
['a','b','c','d']
['a','b','c','d']
['sddd','dded','et54y5','6576986oy','sa','sda']
['sa','sda','sddd','dded','et54y5','6576986oy']
classStudent(object):
def__init__(self,name,age):
self.name=name
self.age=age
def__str__(self):
returnself.name+""+str(self.age)
stu1=Student('lili1',18)
stu2=Student('lili2',19)
stu3=Student('lili3',17)
stu4=Student('lili4',20)
stu5=Student('lili5',20)
list2=[stu1,stu2,stu3,stu4,stu5]
defcom(Student):
returnStudent.age
list3=sorted(list2,key=lambdaStudent:Student.age)
foriinlist3:
print(i)
输出：
lili317
lili118
lili219
lili420
lili520
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。