python批量识别图片指定区域文字内容

2023-08-24 01:23:05 176

Python批量识别图片指定区域文字内容，供大家参考，具体内容如下

简介

对于一张图片，需求识别指定区域的内容

1.截取原始图上的指定图片当做模板
2.根据模板相似度去再原始图片上识别准确坐标
3.根据坐标剪切出指定位置图片，也就是所需的内容区域
4.对指定位置图片进行ocr识别

环境

Ubuntu18.04
Python2.7

所需Python模块

1.aircv

用于识别模板再原始图的位置坐标

pipinstallaircv

2.Pillow

用于剪裁图片

pipinstallPillow

3.Tesseract

文字识别
在此也可以用平台端的API进行更精准的识别
ubuntu下Tesseract环境安装

sudoapt-getinstalllibpng12-dev
sudoapt-getinstalllibjpeg62-dev
sudoapt-getinstalllibtiff4-dev
sudoapt-getinstallgcc
sudoapt-getinstallg++
sudoapt-getinstallautomake

1.tesseract-ocr安装

sudoapt-getinstalltesseract-ocr

2.pytesseract安装

pipinstallpytesseract

Python代码

识别对应位置

#!/usr/bin/python2.7
#-*-coding:utf-8-*-
importaircv


defmatchImg(imgsrc,imgobj,confidence=0.2):
"""
图片对比识别imgobj在imgsrc上的相对位置（批量识别统一图片中需要的部分）
:paramimgsrc:原始图片路径(str)
:paramimgobj:待查找图片路径（模板）(str)
:paramconfidence:识别度（0
图片剪裁
#!/usr/bin/python2.7
#-*-coding:utf-8-*-
fromPILimportImage,ImageEnhance

defcutImg(imgsrc,out_img_name,coordinate):
"""
根据坐标位置剪切图片
:paramimgsrc:原始图片路径(str)
:paramout_img_name:剪切输出图片路径(str)
:paramcoordinate:原始图片上的坐标(tuple)egg:(x,y,w,h)--->x,y为矩形左上角坐标,w,h为右下角坐标
:return:
"""
image=Image.open(imgsrc)
region=image.crop(coordinate)
region=ImageEnhance.Contrast(region).enhance(1.5)
region.save(out_img_name)
图片识别
#!/usr/bin/python2.7
#-*-coding:utf-8-*-
importpytesseract
fromPILimportImage

image=Image.open('bb.png')
code=pytesseract.image_to_string(image)
print（code）
对于三方API识别自行研究
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持毛票票。

python批量识别图片指定区域文字内容

热门推荐

随机推荐