Python Excel处理库openpyxl使用详解
openpyxl是一个第三方库，可以处理xlsx格式的Excel文件。pipinstallopenpyxl安装。
读取Excel文件
需要导入相关函数
fromopenpyxlimportload_workbook
#默认可读写，若有需要可以指定write_only和read_only为True
wb=load_workbook('pythontab.xlsx')
默认打开的文件为可读写，若有需要可以指定参数read_only为True。
获取工作表--Sheet
#获得所有sheet的名称
print(wb.get_sheet_names())
#根据sheet名字获得sheet
a_sheet=wb.get_sheet_by_name('Sheet1')
#获得sheet名
print(a_sheet.title)
#获得当前正在显示的sheet,也可以用wb.get_active_sheet()
sheet=wb.active
获取单元格
#获取某个单元格的值，观察excel发现也是先字母再数字的顺序，即先列再行
b4=sheet['B4']
#分别返回
print(f'({b4.column},{b4.row})is{b4.value}')#返回的数字就是int型
#除了用下标的方式获得，还可以用cell函数,换成数字，这个表示B2
b4_too=sheet.cell(row=4,column=2)
print(b4_too.value)
b4.column返回B,b4.row返回4,value则是那个单元格的值。另外cell还有一个属性coordinate,像b4这个单元格返回的是坐标B4。
获得最大行和最大列
#获得最大列和最大行 print(sheet.max_row) print(sheet.max_column)
获取行和列
sheet.rows为生成器,里面是每一行的数据，每一行又由一个tuple包裹。
sheet.columns类似，不过里面是每个tuple是每一列的单元格。
#因为按行，所以返回A1,B1,C1这样的顺序 forrowinsheet.rows: forcellinrow: print(cell.value) #A1,A2,A3这样的顺序 forcolumninsheet.columns: forcellincolumn: print(cell.value)
上面的代码就可以获得所有单元格的数据。如果要获得某行的数据呢？给其一个索引就行了，因为sheet.rows是生成器类型，不能使用索引，转换成list之后再使用索引，list(sheet.rows)[2]这样就获取到第二行的tuple对象。
forcellinlist(sheet.rows)[2]: print(cell.value)
如何获得任意区间的单元格？
可以使用range函数，下面的写法，获得了以A1为左上角，B3为右下角矩形区域的所有单元格。注意range从1开始的，因为在openpyxl中为了和Excel中的表达方式一致，并不和编程语言的习惯以0表示第一个值。
foriinrange(1,4): forjinrange(1,3): print(sheet.cell(row=i,column=j)) #out
还可以像使用切片那样使用。sheet['A1':'B3']返回一个tuple，该元组内部还是元组，由每行的单元格构成一个元组。
forrow_cellinsheet['A1':'B3']: forcellinrow_cell: print(cell) forcellinsheet['A1':'B3']: print(cell) #out (, ) ( , ) ( , )
根据字母获得列号，根据列号返回字母
需要导入，这两个函数存在于openpyxl.utils
fromopenpyxl.utilsimportget_column_letter,column_index_from_string
#根据列的数字返回字母
print(get_column_letter(2))#B
#根据字母返回列的数字
print(column_index_from_string('D'))#4
将数据写入Excel
工作表相关
需要导入WorkBook
fromopenpyxlimportWorkbook wb=Workbook()
这样就新建了一个新的工作表（只是还没被保存）。
若要指定只写模式，可以指定参数write_only=True。一般默认的可写可读模式就可以了。
print(wb.get_sheet_names())#提供一个默认名叫Sheet的表，office2016下新建提供默认Sheet1
#直接赋值就可以改工作表的名称
sheet.title='Sheet1'
#新建一个工作表，可以指定索引，适当安排其在工作簿中的位置
wb.create_sheet('Data',index=1)#被安排到第二个工作表，index=0就是第一个位置
#删除某个工作表
wb.remove(sheet)
delwb[sheet]
写入单元格
还可以使用公式
#直接给单元格赋值就行 sheet['A1']='good' #B9处写入平均值 sheet['B9']='=AVERAGE(B2:B8)'
但是如果是读取的时候需要加上data_only=True这样读到B9返回的就是数字，如果不加这个参数，返回的将是公式本身'=AVERAGE(B2:B8)'
append函数
可以一次添加多行数据，从第一行空白行开始（下面都是空白行）写入。
#添加一行 row=[1,2,3,4,5] sheet.append(row) #添加多行 rows=[ ['Number','data1','data2'], [2,40,30], [3,40,25], [4,50,30], [5,30,10], [6,25,5], [7,50,10], ]
由于append函数只能按行写入。如果我们想按列写入呢。append能实现需求么？如果把上面的列表嵌套看作矩阵。只要将矩阵转置就可以了。使用zip()函数可以实现，不过内部的列表变成了元组就是了。都是可迭代对象，不影响。
list(zip(*rows))
#out
[('Number',2,3,4,5,6,7),
('data1',40,40,50,30,25,50),
('data2',30,25,30,10,5,10)]
解释下上面的list(zip(*rows))首先*rows将列表打散，相当于填入了若干个参数，zip从某个列表中提取第1个值组合成一个tuple，再从每个列表中提取第2个值组合成一个tuple，一直到最短列表的最后一个值提取完毕后结束，更长列表的之后的值被舍弃，换句话，最后的元组个数是由原来每个参数（可迭代对象）的最短长度决定的。比如现在随便删掉一个值，最短列表长度为2，data2那一列（竖着看）的值全部被舍弃。
rows=[
['Number','data1','data2'],
[2,40],
[3,40,25],
[4,50,30],
[5,30,10],
[6,25,5],
[7,50,10],
]
#out
[('Number',2,3,4,5,6,7),('data1',40,40,50,30,25,50)]
最后zip返回的是zip对象，看不到数据的。使用list转换下就好了。使用zip可以方便实现将数据按列写入。
保存文件
所有的操作结束后，一定记得保存文件。指定路径和文件名，后缀名为xlsx。
wb.save(r'D:\example.xlsx')
设置单元格风格--Style
先导入需要的类
fromopenpyxl.stylesimportFont,colors,Alignment
分别可指定字体相关，颜色，和对齐方式。
字体
bold_itatic_24_font=Font(name='等线',size=24,italic=True,color=colors.RED,bold=True) sheet['A1'].font=bold_itatic_24_font
上面的代码指定了等线24号加粗斜体，字体颜色红色。直接使用cell的font属性，将Font对象赋值给它。
对齐方式
也是直接使用cell的属性aligment，这里指定垂直居中和水平居中。除了center，还可以使用right、left等等参数。
#设置B1中的数据垂直居中和水平居中 sheet['B1'].alignment=Alignment(horizontal='center',vertical='center')
设置行高和列宽
有时候数据太长显示不完，就需要拉长拉高单元格。
#第2行行高 sheet.row_dimensions[2].height=40 #C列列宽 sheet.column_dimensions['C'].width=30
合并和拆分单元格
所谓合并单元格，即以合并区域的左上角的那个单元格为基准，覆盖其他单元格使之称为一个大的单元格。
相反，拆分单元格后将这个大单元格的值返回到原来的左上角位置。
#合并单元格，往左上角写入数据即可
sheet.merge_cells('B1:G1')#合并一行中的几个单元格
sheet.merge_cells('A1:C3')#合并一个矩形区域中的单元格
合并后只可以往左上角写入数据，也就是区间中:左边的坐标。
如果这些要合并的单元格都有数据，只会保留左上角的数据，其他则丢弃。换句话说若合并前不是在左上角写入数据，合并后单元格中不会有数据。
以下是拆分单元格的代码。拆分后，值回到A1位置。
sheet.unmerge_cells('A1:C3')
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