大数据环境下mongoDB为何要加索引浅析
前言
索引通常能够极大的提高查询的效率。在系统中使用查询时，应该考虑建立相关的索引。
mongodb在存储大数据时，对查询的字段需要添加索引，我测试的是阿里云30多万的数据量，不加索引查询已经到8秒，而添加索引之后是毫秒级！
为集合加索引
mongodb支持内嵌属性添加索引
db.agencyTotal.createIndex({"occurDate":1});
添加唯一索引
db.agencyTotal.createIndex({"code":1},{"unique":1});
- createIndex建立索引时的参数
- backgroundBoolean建索引过程会阻塞其它数据库操作，background可指定以后台方式创建索引，即增加"background"可选参数。"background"默认值为false。
- uniqueBoolean建立的索引是否唯一。指定为true创建唯一索引。默认值为false.
- namestring索引的名称。如果未指定，MongoDB的通过连接索引的字段名和排序顺序生成一个索引名称。
- sparseBoolean对文档中不存在的字段数据不启用索引；这个参数需要特别注意，如果设置为true的话，在索引字段中不会查询出不包含对应字段的文档.。默认值为false.
- expireAfterSecondsinteger指定一个以秒为单位的数值，完成TTL设定，设定集合的生存时间。
- vindexversion索引的版本号。默认的索引版本取决于mongod创建索引时运行的版本。
- weightsdocument索引权重值，数值在1到99,999之间，表示该索引相对于其他索引字段的得分权重。
- default_languagestring对于文本索引，该参数决定了停用词及词干和词器的规则的列表。默认为英语
- language_overridestring对于文本索引，该参数指定了包含在文档中的字段名，语言覆盖默认的language，默认值为language.
- 查看索引
db.agencyTotal.getIndexes()
查看索引大小
db.col.totalIndexSize()
删除索引
db.col.dropIndex("索引名称")
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对毛票票的支持。