我就是这样学习Python中的列表
1.列表
对于python列表的理解可以和C语言里面的数组进行比较性的记忆与对照，它们比较相似，对于python里面列表的定义可以直接用方括号里加所包含对象的方法，并且python的列表是比较强大的，它包含了很多不同类型的数据：整型数字，浮点型，字符串以及对象等。
不同于C++和Java，在Python中，没有在标准库中内置数组类型，而是通常利用列表来表示数组，同时它也比数组的使用要灵活得太多。
列表是Python中最基本的数据结构，列表中的元素的存储是有序的，所以我们可以直接利用索引去访问列表中的值。在学习数据结构时，我们知道，对一个数据结构的操作，无外乎增删改查四种。接下来本文将从这四个方面来介绍列表的一些常用小技巧。
1.1.列表中的增
对列表的增加操作有两种，一种是创建一个新的列表，一种是在一个已有的列表中增加一个新元素。我们首先介绍如何创建一个新的列表：
#创建一个空列表
list1=[]
#创建一个默认值为0，长度为n的列表
list2=[0]*n
#利用列表生成式创建列表
list3=[iforiinrange(10)]
#5*5二维列表
list4=[[iforiinrange(5)]forjinrange(5)]
#利用其他数据结构生成列表,list()函数接收一个可迭代对象作为参数
tuple1=(1,2,3)
list5=list(tuple1)
#字符串转化为列表
str1="Ilovecode"
#每个元素作为列表中的一个元素
list6=list(str1)
#按照指定字符分割
list7=str1.split("")#['I','love','code']
在编程过程中，有时我们需要对一个列表进行操作，但是列表是一个可变对象，对列表的操作往往会改变其本来的顺序结构。因此，当我们不想改变列表原有的顺序结构，我们需要对旧的列表进行一个拷贝，然后在新的列表上进行操作。拷贝存在两种，浅拷贝和深拷贝。可能有人会对这两种拷贝存在疑问，他们得到的列表的形式不是一样的嘛？
是的，它们在拷贝后得到的列表形式确实是一样的。但是在进行操作时，就会有很大的差别了，特别是当你的列表中存在可变对象时。我们只需要记住一点，浅拷贝只复制不可变对象，而深拷贝不仅复制不可变对象，还复制了可变对象。以下进行举例说明：
#如果一个列表中的元素都是不可变对象，可以直接用浅拷贝 list1=[1,2,'i'] list2=list1[::1]#浅拷贝 list3=[iforiinlist1]#浅拷贝 importcopy list4=copy.copy(list1)#浅拷贝 #如果一个列表中的元素包含可变对象，要完成复制列表，需要用深拷贝 list5=["Will",1,["Python","Java","C++"]] list6=copy.deepcopy(list5)
为什么在包含不可变对象的时候，需要用到深拷贝呢？
上面我们说过，浅拷贝只拷贝不可变对象。当列表中存在可变对象时，我们可以发现其引用id是一样的，即它们是同一个对象，因此对list5的操作会影响到list6。而在深拷贝中，对于可变对象，在拷贝的新列表中会生成一个新的对象，所以对list6的修改不会影响到list5。
id(list5[2])#2195936916360 id(list6[2])#2195936916744
对列表的另一种增加操作就是在已有的列表的基础上增加元素了，主要包括以下几种操作：
list1=["I"]
#在列表尾部增加一个新元素
list1.append("love")
#合并两个列表
list2=["Apple",3]
list1.extend(list2)#["I","love","Apple",3]
list1=list1+list2#["I","love","Apple",3]
#在指定位置插入元素
list1.insert(index=1,"not")#["I","not","love","Apple",3]
1.2.列表中的删
对数据结构的删除操作包括两种，删除整个列表，或者删除列表中的某些元素。对于从内存中删除整个列表，该操作十分简单：
list1=[1,2,3] dellist1
对于删除列表中的元素，同样可以使用del语句，同时还可以使用remove()函数。
list1=[1,2,3] print(list1)#[1,2,3] dellist1[1] print(list1)#[1,3] #移除某个值的第一匹配项 list2=[1,2,2,3,5] list2.remove(2)#移除第一个值为2的元素
1.3.列表中的改
修改操作即在原有的列表的基础上对其进行修改，上面以及介绍了增加和删除操作，这里就对不改变元素的个数的操作进行介绍，主要包括排序和反转列表等。
#对一个整数列表进行排序
list1=[9,5,6,2,7,1,3]
#升序排列
list1.sort()#[1,2,3,5,6,7,9]
list1=sorted(list1)#[1,2,3,5,6,7,9]
#降序排列
list1.sort(reverse=True)#[9,7,6,5,3,2,1]
list1=sorted(list1,reverse=True)#[9,7,6,5,3,2,1]
#指定键值排序
list1=[('a',3),('b',2),('c',1)]
list1.sort(key=lambdax:x[1])#[('c',1),('b',2),('a',3)]
##反转列表，即将原来的列表逆序排列
list2=[4,2,3,1]
list2=list2[::-1]#[1,3,2,4]
list2.reverse()#[1,3,2,4]
1.4.列表中的查
对列表的查找操作无外乎以下几种：
- 遍历列表；
- 查找指定索引的元素；
- 查找指定值的元素；
列表的遍历方式有三种，分别是根据索引遍历、根据值遍历和enumerate()遍历。
list1=["Python","C++","Java"] #方法1 foriinrange(len(list1)): print(list1[i]) #方法2,遍历速度最高效，但是无法记录索引 foriinlist1: print(i) #方法3 forindex,valinenumerate(list1): print(val)
查找元素有两种，一种是按照索引查找，一种是遍历按值查找。
#查找指定索引的元素
list1=[1,3,2,5,7,8]
list1[3]#返回索引为3的元素，值为5
#查找指定值的元素
key=5
foriinlist1:
ifi==key:
print("OK")
#查找最大元素和最小元素
max(list1)#8
min(list1)#1
1.5.其它小技巧
上述介绍了列表的增删改查四种常用操作，当然对列表的操作不仅仅只有这些，例如还有两个列表的比较，列表结构的转化等等。
比较两个列表是否是一样的，这里的前提条件是这两个列表对象不是同一个对象。
list5=[("car",1),("bike",2),("foot",3)]
list6=[("car",1),("bike",2),("foot",3)]
#判断两个列表是否是同一个对象
list5islist6#False
#判断两个列表是否相等
list5==list6#True
#当列表中的元素很多，且结构复杂时，可以使用numpy模块
importnumpyasnp
a=np.array(list5)
b=np.array(list6)
(a==b).all()#True
列表结构的转化主要包括将列表转化为元组、集合、字符串和字典：
list1=["a","b","c","d","c"]
#列表转化为元组
tuple1=tuple(list1)#('a','b','c','d','c')
#列表转化为集合
set1=set(list1)#{'a','b','c','d'}
#列表转化为字符串
str1="".join(list1)#'abcdc'
#列表转化为字典，元素为key，次数为value
fromcollectionsimportCounter,defaultdict
dict1=Counter(list1)#Counter({'a':1,'b':1,'c':2,'d':1})
#或者
dict2=defaultdict(int)
foriinlist1:
dict2[i]+=1
dict2#defaultdict(int,{'a':1,'b':1,'c':2,'d':1})
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对毛票票的支持。