python pytest进阶之fixture详解
前言
学pytest就不得不说fixture，fixture是pytest的精髓所在，就像unittest中的setup和teardown一样，如果不学fixture那么使用pytest和使用unittest是没什么区别的(个人理解)。
fixture用途
1.做测试前后的初始化设置，如测试数据准备，链接数据库，打开浏览器等这些操作都可以使用fixture来实现
2.测试用例的前置条件可以使用fixture实现
3.支持经典的xunitfixture，像unittest使用的setup和teardown
4.fixture可以实现unittest不能实现的功能，比如unittest中的测试用例和测试用例之间是无法传递参数和数据的，但是fixture却可以解决这个问题
fixture定义
fixture通过@pytest.fixture()装饰器装饰一个函数，那么这个函数就是一个fixture，看个实例
#test_fixture.py
importpytest
@pytest.fixture()
deffixtureFunc():
return'fixtureFunc'
deftest_fixture(fixtureFunc):
print('我调用了{}'.format(fixtureFunc))
if__name__=='__main__':
pytest.main(['-v','test_fixture.py'])
执行结果
test_fixture.py.我调用了fixtureFunc [100%] ==========================1passedin0.02seconds=========================== Processfinishedwithexitcode0
fixtureFunc这个函数就是一个fixture，fixture函数内部可以实现一些初始化操作!
fixture使用
调用fixture有三种方式
方式1
fixture的名字直接作为测试用例的参数，上面的实例就这这种方式，再来看一个实例
#test_fixture.py
importpytest
@pytest.fixture()
deffixtureFunc():
return'fixtureFunc'
deftest_fixture(fixtureFunc):
print('我调用了{}'.format(fixtureFunc))
classTestFixture(object):
deftest_fixture_class(self,fixtureFunc):
print('在类中使用fixture"{}"'.format(fixtureFunc))
if__name__=='__main__':
pytest.main(['-v','test_fixture.py'])
方式2
每个函数或者类前使用@pytest.mark.usefixtures('fixture')装饰器装饰
实例
#test_fixture.py
importpytest
@pytest.fixture()
deffixtureFunc():
print('\nfixture->fixtureFunc')
@pytest.mark.usefixtures('fixtureFunc')
deftest_fixture():
print('intest_fixture')
@pytest.mark.usefixtures('fixtureFunc')
classTestFixture(object):
deftest_fixture_class(self):
print('inclasswithtext_fixture_class')
if__name__=='__main__':
pytest.main(['-v','test_fixture.py'])
方式3
指定fixture的参数autouse=True这样每个测试用例会自动调用fixture(其实这里说的不是很准确，因为还涉及到fixture的作用范围，那么我们这里默认是函数级别的，后面会具体说fixture的作用范围)
实例
#test_fixture.py
importpytest
@pytest.fixture(autouse=True)
deffixtureFunc():
print('\nfixture->fixtureFunc')
deftest_fixture():
print('intest_fixture')
classTestFixture(object):
deftest_fixture_class(self):
print('inclasswithtext_fixture_class')
if__name__=='__main__':
pytest.main(['-v','test_fixture.py'])
结果
fixture->fixtureFunc .intest_fixture fixture->fixtureFunc .inclasswithtext_fixture_class [100%] ==========================2passedin0.04seconds===========================
从结果可以看到每个测试用例执行前都自动执行了fixture
小结
掌握上面的方法，就可以使用fixture了，那么这几种方式又有是区别呢？其实从我写的代码中就能看出来，如果测试用例需要使用fixture中返回的参数，那么通过后面这两种方式是无法使用返回的参数的，因为fixture中返回的数据默认存在fixture名字里面存储，所以只能使用第一种方式才可以调用fixture中的返回值。(理论永远是理论，看文章的老铁还是自己试试吧！)
fixtur作用范围
上面所有的实例默认都是函数级别的，所以测试函数只要调用了fixture，那么在测试函数执行前都会先指定fixture。说到作用范围就不得不说fixture的第二个参数scope参数。
scope参数可以是session，module，class，function；默认为function
1.session会话级别（通常这个级别会结合conftest.py文件使用，所以后面说到conftest.py文件的时候再说）
2.module模块级别：模块里所有的用例执行前执行一次module级别的fixture
3.class类级别：每个类执行前都会执行一次class级别的fixture
4.function：前面实例已经说了，这个默认是默认的模式，函数级别的，每个测试用例执行前都会执行一次function级别的fixture
下面我们通过一个实例具体看一下fixture的作用范围
#test_fixture.py
importpytest
@pytest.fixture(scope='module',autouse=True)
defmodule_fixture():
print('\n-----------------')
print('我是modulefixture')
print('-----------------')
@pytest.fixture(scope='class')
defclass_fixture():
print('\n-----------------')
print('我是classfixture')
print('-------------------')
@pytest.fixture(scope='function',autouse=True)
deffunc_fixture():
print('\n-----------------')
print('我是functionfixture')
print('-------------------')
deftest_1():
print('\n我是test1')
@pytest.mark.usefixtures('class_fixture')
classTestFixture1(object):
deftest_2(self):
print('\n我是class1里面的test2')
deftest_3(self):
print('\n我是class1里面的test3')
@pytest.mark.usefixtures('class_fixture')
classTestFixture2(object):
deftest_4(self):
print('\n我是class2里面的test4')
deftest_5(self):
print('\n我是class2里面的test5')
if__name__=='__main__':
pytest.main(['-v','--setup-show','test_fixture.py'])
运行结果
我们在cdm里面执行使用--setup-show可以查看到具体setup和teardoen顺序
test_fixture.py SETUPMmodule_fixture SETUPFfunc_fixture ----------------- 我是modulefixture ----------------- ----------------- 我是functionfixture ------------------- test_fixture.py::test_1(fixturesused:func_fixture,module_fixture). 我是test1 TEARDOWNFfunc_fixture SETUPCclass_fixture SETUPFfunc_fixture ----------------- 我是classfixture ------------------- ----------------- 我是functionfixture ------------------- test_fixture.py::TestFixture1::test_2(fixturesused:class_fixture,func_fixture,module_fixture). 我是class1里面的test2 TEARDOWNFfunc_fixture SETUPFfunc_fixture ----------------- 我是functionfixture ------------------- test_fixture.py::TestFixture1::test_3(fixturesused:class_fixture,func_fixture,module_fixture). 我是class1里面的test3 TEARDOWNFfunc_fixture TEARDOWNCclass_fixture SETUPCclass_fixture SETUPFfunc_fixture ----------------- 我是classfixture ------------------- ----------------- 我是functionfixture ------------------- test_fixture.py::TestFixture2::test_4(fixturesused:class_fixture,func_fixture,module_fixture). 我是class2里面的test4 TEARDOWNFfunc_fixture SETUPFfunc_fixture ----------------- 我是functionfixture ------------------- test_fixture.py::TestFixture2::test_5(fixturesused:class_fixture,func_fixture,module_fixture). 我是class2里面的test5 TEARDOWNFfunc_fixture TEARDOWNCclass_fixture TEARDOWNMmodule_fixture ==========================5passedin0.05seconds===========================
我们可以很清楚的看到整个模块只执行了一次module级别的fixture，每个类分别执行了一次class级别的fixture，而每一个函数之前都执行了一次function级别的fixture
fixture实现teardown
其实前面的所有实例都只是做了测试用例执行之前的准备工作，那么用例执行之后该如何实现环境的清理工作呢？这不得不说yield关键字了，相比大家都或多或少的知道这个关键字，他的作用其实和return差不多，也能够返回数据给调用者，唯一的不同是被掉函数执行遇到yield会停止执行，接着执行调用处的函数，调用出的函数执行完后会继续执行yield关键后面的代码（具体原理可以看下我之前的文章关于生成器）。看下下面的实例来了解一下如何实现teardown功能
importpytest
fromseleniumimportwebdriver
importtime
@pytest.fixture()
deffixtureFunc():
'''实现浏览器的打开和关闭'''
driver=webdriver.Firefox()
yielddriver
driver.quit()
deftest_search(fixtureFunc):
'''访问百度首页，搜索pytest字符串是否在页面源码中'''
driver=fixtureFunc
driver.get('http://www.baidu.com')
driver.find_element_by_id('kw').send_keys('pytest')
driver.find_element_by_id('su').click()
time.sleep(3)
source=driver.page_source
assert'pytest'insource
if__name__=='__main__':
pytest.main(['--setup-show','test_fixture.py'])
这个实例会先打开浏览器，然后执行测试用例，最后关闭浏览器。大家可以试试!通过yield就实现了用例执行后的teardown功能
总结
1.fixture如何定义
2.fixture的使用方式
3.fixture作用范围
4.fixture用yield实现teardown功能
最后提一句：实际工作中尽量少用auto=True这个参数，可能会引发意想不到的结果！最常用的还是通过传递参数最好!
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持毛票票。