python 计算平均平方误差(MSE)的实例
我们要编程计算所选直线的平均平方误差(MSE),即数据集中每个点到直线的Y方向距离的平方的平均数，表达式如下：
MSE=1n∑i=1n(yi−mxi−b)2
最初麻烦的写法
#TODO实现以下函数并输出所选直线的MSE defcalculateMSE(X,Y,m,b): in_bracket=[] foriinrange(len(X)): num=Y[i]-m*X[i]-b num=pow(num,2) in_bracket.append(num) all_sum=sum(in_bracket) MSE=all_sum/len(X) returnMSE print(calculateMSE(X,Y,m1,b1))
优化后zip太常用了
#TODO实现以下函数并输出所选直线的MSE defcalculateMSE(X,Y,m,b): returnsum([(y-m*x-b)**2forx,yinzip(X,Y)])/len(X)
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