详解DeBug Python神级工具PySnooper
PySnooper在GitHub上自嘲是一个“乞丐版”调试工具（poorman'sdebugger）。
一般情况下，在编写Python代码时，如果想弄清楚为什么Python代码没有按照预期执行、哪些代码在运行哪些没在运行、局部变量又是什么，我们会使用包含断点和观察模式等功能的调试器，或者直接使用print语句打印出来。
但上面的方法都比较麻烦，例如使用调试器需要进行繁琐的设置，使用print打印也要很仔细。与它们相比，使用PySnooper只需为要调试的函数添加一个装饰器即可，这样就能获得运行函数详细的log，包括执行的代码行和执行时间，以及局部变量发生变化的确切时间。
之所以称为“乞丐版”，相信是因为PySnooper使用起来十分简单，开发者可以在任何庞大的代码库中使用它，而无需进行任何设置。只需添加装饰器，并为日志输出地址指定路径。
GitHub项目地址
安装
pip3installpysnooper
importpysnooper @pysnooper.snoop() defnumber_to_bits(number): ifnumber: bits=[] whilenumber: number,remainder=divmod(number,2) bits.insert(0,remainder) returnbits else: return[0] number_to_bits(6)
返回日志如下
Startingvar:..number=6
21:14:32.099769call 3@pysnooper.snoop()
21:14:32.099769line 5 ifnumber:
21:14:32.099769line 6 bits=[]
Newvar:.......bits=[]
21:14:32.099769line 7 whilenumber:
21:14:32.099769line 8 number,remainder=divmod(number,2)
Newvar:.......remainder=0
Modifiedvar:..number=3
21:14:32.099769line 9 bits.insert(0,remainder)
Modifiedvar:..bits=[0]
21:14:32.099769line 7 whilenumber:
21:14:32.099769line 8 number,remainder=divmod(number,2)
Modifiedvar:..number=1
Modifiedvar:..remainder=1
21:14:32.099769line 9 bits.insert(0,remainder)
Modifiedvar:..bits=[1,0]
21:14:32.099769line 7 whilenumber:
21:14:32.099769line 8 number,remainder=divmod(number,2)
Modifiedvar:..number=0
21:14:32.099769line 9 bits.insert(0,remainder)
Modifiedvar:..bits=[1,1,0]
21:14:32.099769line 7 whilenumber:
21:14:32.099769line 10 returnbits
21:14:32.099769return 10 returnbits
PySnooper特征
如果标准错误输出难以获得，或者太长了，那么可以将输出定位到本地文件：
@pysnooper.snoop('/my/log/file.log')
查看一些非本地变量的值：
@pysnooper.snoop(variables=('foo.bar','self.whatever'))
展示我们函数中调用函数的snoop行：
@pysnooper.snoop(depth=2)
将所有snoop行以某个前缀开始，更容易定位和找到：
@pysnooper.snoop(prefix='ZZZ')
更可以用来获取TensorFlow的各种张量信息，十分强大。妈妈再也不用担心我找不到bug啦！
（2019.5.7更新：有时会不起作用，不知是自己姿势不对还是其他原因。）
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持毛票票。