python画双y轴图像的示例代码
很多时候可能需要在一个图中画出多条函数图像，但是可能y轴的物理含义不一样，或是数值范围相差较大，此时就需要双y轴。
matplotlib和seaborn都可以画双y轴图像。
一个例子：
importseabornassns
importmatplotlib.pyplotasplt
#ax1forKDE,ax2forCDF
f,ax1=plt.subplots()
ax1.grid(True)
#ax1.set_ylim(0,1)
ax1.set_ylabel('KDE')
ax1.set_xlabel('DATA')
ax1.set_title('KDE+CDF')
ax1.legend(loc=2)
sns.kdeplot(data,ax=ax1,lw=2,label='KDE')#KDE
ax2=ax1.twinx()#thereasonwhyitworks
ax2.set_ylabel('CDF')
ax2.legend(loc=1)
ax2.hist(data,bins=50,cumulative=True,normed=True,histtype='step',color='red',lw=2,label='CDF')#CDF
plt.show()
以上这篇python画双y轴图像的示例代码就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持毛票票。
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