python画双y轴图像的示例代码
很多时候可能需要在一个图中画出多条函数图像,但是可能y轴的物理含义不一样,或是数值范围相差较大,此时就需要双y轴。
matplotlib和seaborn都可以画双y轴图像。
一个例子:
importseabornassns importmatplotlib.pyplotasplt #ax1forKDE,ax2forCDF f,ax1=plt.subplots() ax1.grid(True) #ax1.set_ylim(0,1) ax1.set_ylabel('KDE') ax1.set_xlabel('DATA') ax1.set_title('KDE+CDF') ax1.legend(loc=2) sns.kdeplot(data,ax=ax1,lw=2,label='KDE')#KDE ax2=ax1.twinx()#thereasonwhyitworks ax2.set_ylabel('CDF') ax2.legend(loc=1) ax2.hist(data,bins=50,cumulative=True,normed=True,histtype='step',color='red',lw=2,label='CDF')#CDF plt.show()
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