python 梯度法求解函数极值的实例
如下所示：
#codingutf-8
a=0.001#定义收敛步长
xd=1#定义寻找步长
x=0#定义一个种子x0
i=0#循环迭代次数
y=0
dic={}
importmath
deff(x):
y=math.sin(x)#定义函数f(X)=sinx
returny
deffd(x):
y=math.cos(x)#函数f(x)导数fd(X)=cosx
returny
whiley>=0andy<3.14*4:
y=y+xd
x=y
whileabs(fd(x))>0.001:#定义精度为0.001
x=x+a*fd(x)
ifx>=0andx<3.14*4:
print(x,f(x))
dic[y]=x
print(dic)
ls=[]
foriindic.keys():
cor=0
iflsisNone:
ls.append(dic[i])
else:
forjinls:
ifdic[i]-j<0.1:
cor=1
break
ifcor==0:
ls.append(dic[i])
print(ls)
以上这篇python梯度法求解函数极值的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持毛票票。
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