python使用装饰器作日志处理的方法
装饰器这东西我看了一会儿才明白，在函数外面套了一层函数，感觉和java里的aop功能很像；写了2个装饰器日志的例子，
第一个是不带参数的装饰器用法示例，功能相当于给函数包了层异常处理，第二个是带参数的装饰器用法示例，将日志输出到文件。
```
#coding=utf8
importtraceback
importlogging
fromlogging.handlersimportTimedRotatingFileHandler
deflogger(func):
definner(*args,**kwargs):#1
try:
#print"Argumentswere:%s,%s"%(args,kwargs)
func(*args,**kwargs)#2
except:
#print'error',traceback.format_exc()
print'error'
returninner
defloggerInFile(filename):#带参数的装饰器需要2层装饰器实现,第一层传参数，第二层传函数，每层函数在上一层返回
defdecorator(func):
definner(*args,**kwargs):#1
logFilePath=filename#日志按日期滚动，保留5天
logger=logging.getLogger()
logger.setLevel(logging.INFO)
handler=TimedRotatingFileHandler(logFilePath,
when="d",
interval=1,
backupCount=5)
formatter=logging.Formatter('%(asctime)s-%(levelname)s-%(message)s')
handler.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(handler)
try:
#print"Argumentswere:%s,%s"%(args,kwargs)
result=func(*args,**kwargs)#2
logger.info(result)
except:
logger.error(traceback.format_exc())
returninner
returndecorator
@logger
deftest():
print2/0
test()
@loggerInFile('newloglog')
deftest2(n):
print100/n
test2(10)
test2(0)
print'end'
```
以上这篇python使用装饰器作日志处理的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持毛票票。