python使用装饰器作日志处理的方法
装饰器这东西我看了一会儿才明白,在函数外面套了一层函数,感觉和java里的aop功能很像;写了2个装饰器日志的例子,
第一个是不带参数的装饰器用法示例,功能相当于给函数包了层异常处理,第二个是带参数的装饰器用法示例,将日志输出到文件。
``` #coding=utf8 importtraceback importlogging fromlogging.handlersimportTimedRotatingFileHandler deflogger(func): definner(*args,**kwargs):#1 try: #print"Argumentswere:%s,%s"%(args,kwargs) func(*args,**kwargs)#2 except: #print'error',traceback.format_exc() print'error' returninner defloggerInFile(filename):#带参数的装饰器需要2层装饰器实现,第一层传参数,第二层传函数,每层函数在上一层返回 defdecorator(func): definner(*args,**kwargs):#1 logFilePath=filename#日志按日期滚动,保留5天 logger=logging.getLogger() logger.setLevel(logging.INFO) handler=TimedRotatingFileHandler(logFilePath, when="d", interval=1, backupCount=5) formatter=logging.Formatter('%(asctime)s-%(levelname)s-%(message)s') handler.setFormatter(formatter) logger.addHandler(handler) try: #print"Argumentswere:%s,%s"%(args,kwargs) result=func(*args,**kwargs)#2 logger.info(result) except: logger.error(traceback.format_exc()) returninner returndecorator @logger deftest(): print2/0 test() @loggerInFile('newloglog') deftest2(n): print100/n test2(10) test2(0) print'end' ```
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