使用Filter过滤python中的日志输出的实现方法
事情是这样的，我写了一个tornado的服务，过程当中我用logging记录一些内容，由于一开始并没有仔细观察tornado自已的日志管理，所以我就一般用debug来记录普通日志，error记录有问题的日志，但是当服务跑起来以后才发现，tornado的访问日志的级别是info，也就是20，debug是10的，所以如果我定义了日志的级别是debug，那么默认情况下肯定也会输出到日志文件中的。
但是我现在并不关心访问日志，而且由于我这个服务可能每时每刻都会有访问，这样在我对日志信息进行搜索的时候就会有很大的影响。
该怎么办呢？
有以下几种办法
修改初始化日志时的级别
一种是修改我初始化时定义的日志级别，定成比info还高的，这样就不会再记录info的日志了
但是这种方法需要我将之前记录日志的 debug方法也要修改为比info更高的级别，也就是要大于20。修改的地方有点多，且我已经习惯了用 debug来记录，改起来成本有点大。
修改tornado本身
可以到site-packages中修改tornado下的 web.py
deflog_request(self,handler):
"""WritesacompletedHTTPrequesttothelogs.
Bydefaultwritestothepythonrootlogger.Tochange
thisbehavioreithersubclassApplicationandoverridethismethod,
orpassafunctionintheapplicationsettingsdictionaryas
``log_function``.
"""
if"log_function"inself.settings:
self.settings["log_function"](handler)
return
ifhandler.get_status()<400:
log_method=access_log.info
elifhandler.get_status()<500:
log_method=access_log.warning
else:
log_method=access_log.error
request_time=1000.0*handler.request.request_time()
log_method("%d%s%.2fms",handler.get_status(),
handler._request_summary(),request_time)
其中 log_method=access_log.info可以修改它，access_log在log.py中定义，
access_log=logging.getLogger(“tornado.access”)
这里可以定义access_log的级别，然后再修改log_request的实现，想想都复杂，而且直接修改site-packes里的库文件是一个比较笨的方法，日后迁移会发生很多莫名其妙的问题。
使用logging.Filter设置过滤规则
其实logging早就有了相应的解决方法，logging库中有一个Filterer类，logging库中的Handler和Logger类都是继承自Filter类的
Filter类中有三个方法， addFilter(filter), removeFilter(filter)和 filter(record)方法，这里主要使用addFilter和filter方法。
addFilter方法需要一个filter对象，这里我定义一个新的类，并且重写filter方法,
将日志名为 tornado.access且日志级别是20的过滤掉。
classNoParsingFilter(logging.Filter): deffilter(self,record): ifrecord.name=='tornado.access'andrecord.levelno==20: returnFalse returnTrue
这样我在初始化logging对象以后，将这个过滤器添加进去
logobj=logging.getLogger('server')
logobj.addFilter(NoParsingFilter())
这样添加一个过滤以后日志就会随心所欲的按照自已的方式来记录了，record也是logging的一个类 LogRecord,常用的属性有 name,level,pathname,lineno,msg,args,exc_info
name就是初始化logger对象时传入的名字
level是级别
pathname是哪个文件输出的这行日志
lineno是行号
msg是日志本身
ps：下面看下python中过滤器filter用法
#第一个参数是一个返回bool值的一般函数或lambda函数，第二个参数是一个可迭代对象 #最后返回一个可迭代对象，可以通过list获得 defis_positive(item): returnitem>0 values=[1,-2,3,-4] print(filter(is_poditive,values)) a=list(filter(is_positive,values)) print(a) print(values) #output[1,3] [1,-2,3,-4] b=list(filter(lambdaitem:item>0,values)) print(b) #output [1,3]
总结
以上所述是小编给大家介绍的使用Filter过滤python中的日志输出,希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对毛票票网站的支持！
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