简单了解django缓存方式及配置
前言
由于Django是动态网站，所有每次请求均会去数据进行相应的操作，当程序访问量大时，耗时必然会更加明显，最简单解决方式是使用：缓存，
1.缓存的概述:
缓存将一个某个views的返回值保存至内存或者memcache中，5分钟内再有人来访问时，则不再去执行view中的操作，而是直接从内存或者Redis中之前缓存的内容拿到，并返回。
2.Django中提供了6种缓存方式：
- 开发调试
- 内存
- 文件
- 数据库
- Memcache缓存（python-memcached模块）
- Memcache缓存（pylibmc模块）
2.1配置
开发调试
#此为开始调试用，实际内部不做任何操作
#配置：
CACHES={
'default':{
'BACKEND':'django.core.cache.backends.dummy.DummyCache',#引擎
'TIMEOUT':300,#缓存超时时间（默认300，None表示永不过期，0表示立即过期）
'OPTIONS':{
'MAX_ENTRIES':300,#最大缓存个数（默认300）
'CULL_FREQUENCY':3,#缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3）
},
'KEY_PREFIX':'',#缓存key的前缀（默认空）
'VERSION':1,#缓存key的版本（默认1）
'KEY_FUNCTION'函数名#生成key的函数（默认函数会生成为：【前缀:版本:key】）
}
}
#自定义key
defdefault_key_func(key,key_prefix,version):
"""
Defaultfunctiontogeneratekeys.
Constructsthekeyusedbyallothermethods.Bydefaultitprepends
the`key_prefix'.KEY_FUNCTIONcanbeusedtospecifyanalternate
functionwithcustomkeymakingbehavior.
"""
return'%s:%s:%s'%(key_prefix,version,key)
defget_key_func(key_func):
"""
Functiontodecidewhichkeyfunctiontouse.
Defaultsto``default_key_func``.
"""
ifkey_funcisnotNone:
ifcallable(key_func):
returnkey_func
else:
returnimport_string(key_func)
returndefault_key_func
内存
#此缓存将内容保存至内存的变量中
#配置：
CACHES={
'default':{
'BACKEND':'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache',
'LOCATION':'unique-snowflake',
}
}
#注：其他配置同开发调试版本
文件
#此缓存将内容保存至文件
#配置：
CACHES={
'default':{
'BACKEND':'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache',
'LOCATION':'/var/tmp/django_cache',
}
}
#注：其他配置同开发调试版本
数据库
#此缓存将内容保存至数据库
#配置：
CACHES={
'default':{
'BACKEND':'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache',
'LOCATION':'my_cache_table',#数据库表
}
}
#注：执行创建表命令pythonmanage.pycreatecachetable
Memcache缓存（python-memcached模块）
#此缓存使用python-memcached模块连接memcache
CACHES={
'default':{
'BACKEND':'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
'LOCATION':'127.0.0.1:11211',
}
}
CACHES={
'default':{
'BACKEND':'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
'LOCATION':'unix:/tmp/memcached.sock',
}
}
CACHES={
'default':{
'BACKEND':'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
'LOCATION':[
'172.19.26.240:11211',
'172.19.26.242:11211',
]
}
}
Memcache缓存（pylibmc模块）
#此缓存使用pylibmc模块连接memcache
CACHES={
'default':{
'BACKEND':'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
'LOCATION':'127.0.0.1:11211',
}
}
CACHES={
'default':{
'BACKEND':'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
'LOCATION':'/tmp/memcached.sock',
}
}
CACHES={
'default':{
'BACKEND':'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
'LOCATION':[
'172.19.26.240:11211',
'172.19.26.242:11211',
]
}
}
Redis缓存（依赖：pip3installdjango-redis）
fromdjango_redisimportget_redis_connection
conn=get_redis_connection("default")
2.2应用
全站使用
使用中间件，经过一系列的认证等操作，如果内容在缓存中存在，则使用FetchFromCacheMiddleware获取内容并返回给用户，当返回给用户之前，判断缓存中是否已经存在，如果不存在则UpdateCacheMiddleware会将缓存保存至缓存，从而实现全站缓存 MIDDLEWARE=[ 'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware', #其他中间件... 'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware', ] CACHE_MIDDLEWARE_ALIAS="" CACHE_MIDDLEWARE_SECONDS="" CACHE_MIDDLEWARE_KEY_PREFIX=""
单独视图缓存
方式一：
fromdjango.views.decorators.cacheimportcache_page
@cache_page(60*15)
defmy_view(request):
...
方式二：
fromdjango.views.decorators.cacheimportcache_page
urlpatterns=[
url(r'^foo/([0-9]{1,2})/$',cache_page(60*15)(my_view)),
]
局部视图使用
a.引入TemplateTag
{%loadcache%}
b.使用缓存
{%cache5000缓存key%}
缓存内容
{%endcache%}
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持毛票票。