pandas通过字典生成dataframe的方法步骤
1、将一个字典输入：
该字典必须满足：value是一个list类型的元素，且每一个key对应的value长度都相同：
（以该字典的key为columns）
>>>importpandasaspd
>>>a=[1,2,3,4,5]
>>>b=["a","b","c"]
>>>c=1
>>>df=pd.DataFrame({"A":a,"B":b,"C":c})
Traceback(mostrecentcalllast):
ValueError:arraysmustallbesamelength
>>>df=pd.DataFrame([a,b])#作为list输入，list的元素必须也是list，加入c就错误
>>>df
01234
01234.05.0
1abcNaNNaN
#统一一下字典每个元素值的长度
>>>b=["a","b","c","d","e"]
>>>c=("232","sdf","345","asd",1)
>>>df=pd.DataFrame({"A":a,"B":b,"C":c})
>>>df
ABC
01a232
12bsdf
23c345
34dasd
45e1
2、将多个key相同的字典列输入：
输入为一个list，该list各个元素为dict，且key可以不同（以含最多的key的字典的key为columns）：
>>>d1={"A":1,"B":2,"C":3}
>>>d2={"A":"a","B":"b",}
>>>d3={"A":(1,2),"B":"ab","C":3}
>>>li=[d1,d2,d3]
>>>df=pd.DataFrame(li)
>>>df
ABC
0123.0
1abNaN
2(1,2)ab3.0
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持毛票票。