Python OpenCV调用摄像头检测人脸并截图
本文实例为大家分享了PythonOpenCV调用摄像头检测人脸并截图的具体代码，供大家参考，具体内容如下
注意：需要在python中安装OpenCV库，同时需要下载OpenCV人脸识别模型haarcascade_frontalface_alt.xml，模型可在OpenCV-PCA-KNN-SVM_face_recognition中下载。
使用OpenCV调用摄像头检测人脸并连续截图100张
#-*-coding:utf-8-*-
#import进openCV的库
importcv2
###调用电脑摄像头检测人脸并截图
defCatchPICFromVideo(window_name,camera_idx,catch_pic_num,path_name):
cv2.namedWindow(window_name)
#视频来源，可以来自一段已存好的视频，也可以直接来自USB摄像头
cap=cv2.VideoCapture(camera_idx)
#告诉OpenCV使用人脸识别分类器
classfier=cv2.CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_alt.xml")
#识别出人脸后要画的边框的颜色，RGB格式,color是一个不可增删的数组
color=(0,255,0)
num=0
whilecap.isOpened():
ok,frame=cap.read()#读取一帧数据
ifnotok:
break
grey=cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY)#将当前桢图像转换成灰度图像
#人脸检测，1.2和2分别为图片缩放比例和需要检测的有效点数
faceRects=classfier.detectMultiScale(grey,scaleFactor=1.2,minNeighbors=3,minSize=(32,32))
iflen(faceRects)>0:#大于0则检测到人脸
forfaceRectinfaceRects:#单独框出每一张人脸
x,y,w,h=faceRect
#将当前帧保存为图片
img_name="%s/%d.jpg"%(path_name,num)
#print(img_name)
image=frame[y-10:y+h+10,x-10:x+w+10]
cv2.imwrite(img_name,image,[int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION),9])
num+=1
ifnum>(catch_pic_num):#如果超过指定最大保存数量退出循环
break
#画出矩形框
cv2.rectangle(frame,(x-10,y-10),(x+w+10,y+h+10),color,2)
#显示当前捕捉到了多少人脸图片了，这样站在那里被拍摄时心里有个数，不用两眼一抹黑傻等着
font=cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
cv2.putText(frame,'num:%d/100'%(num),(x+30,y+30),font,1,(255,0,255),4)
#超过指定最大保存数量结束程序
ifnum>(catch_pic_num):break
#显示图像
cv2.imshow(window_name,frame)
c=cv2.waitKey(10)
ifc&0xFF==ord('q'):
break
#释放摄像头并销毁所有窗口
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
if__name__=='__main__':
#连续截100张图像，存进image文件夹中
CatchPICFromVideo("getface",0,99,"/image")
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持毛票票。