Django中提供的6种缓存方式详解
前言
由于Django是动态网站,所有每次请求均会去数据进行相应的操作,当程序访问量大时,耗时必然会更加明显,最简单解决方式是使用:缓存,缓存将一个某个views的返回值保存至内存或者memcache中,5分钟内再有人来访问时,则不再去执行view中的操作,而是直接从内存或者Redis中之前缓存的内容拿到,并返回。
Django中提供了6种缓存方式:
- 开发调试
- 内存
- 文件
- 数据库
- Memcache缓存(python-memcached模块)
- Memcache缓存(pylibmc模块)
1、配置
a、开发调试
#此为开始调试用,实际内部不做任何操作 #配置: CACHES={ 'default':{ 'BACKEND':'django.core.cache.backends.dummy.DummyCache',#引擎 'TIMEOUT':300,#缓存超时时间(默认300,None表示永不过期,0表示立即过期) 'OPTIONS':{ 'MAX_ENTRIES':300,#最大缓存个数(默认300) 'CULL_FREQUENCY':3,#缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3) }, 'KEY_PREFIX':'',#缓存key的前缀(默认空) 'VERSION':1,#缓存key的版本(默认1) 'KEY_FUNCTION'函数名#生成key的函数(默认函数会生成为:【前缀:版本:key】) } } #自定义key defdefault_key_func(key,key_prefix,version): """ Defaultfunctiontogeneratekeys. Constructsthekeyusedbyallothermethods.Bydefaultitprepends the`key_prefix'.KEY_FUNCTIONcanbeusedtospecifyanalternate functionwithcustomkeymakingbehavior. """ return'%s:%s:%s'%(key_prefix,version,key) defget_key_func(key_func): """ Functiontodecidewhichkeyfunctiontouse. Defaultsto``default_key_func``. """ ifkey_funcisnotNone: ifcallable(key_func): returnkey_func else: returnimport_string(key_func) returndefault_key_func
b、内存
#此缓存将内容保存至内存的变量中 #配置: CACHES={ 'default':{ 'BACKEND':'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache', 'LOCATION':'unique-snowflake',#unique-snowflake是起的一个变量名 } } #注:其他配置同开发调试版本
c、文件
#此缓存将内容保存至文件 #配置: CACHES={ 'default':{ 'BACKEND':'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache', 'LOCATION':'/var/tmp/django_cache', } } #注:其他配置同开发调试版本
d、数据库
#此缓存将内容保存至数据库 #配置: CACHES={ 'default':{ 'BACKEND':'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache', 'LOCATION':'my_cache_table',#数据库表 } } #注:执行创建表命令pythonmanage.pycreatecachetable
e、Memcache缓存(python-memcached模块)
#此缓存使用python-memcached模块连接memcache CACHES={ 'default':{ 'BACKEND':'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache', 'LOCATION':'127.0.0.1:11211', } } CACHES={ 'default':{ 'BACKEND':'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache', 'LOCATION':'unix:/tmp/memcached.sock', } } CACHES={ 'default':{ 'BACKEND':'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache', 'LOCATION':[ '172.19.26.240:11211', '172.19.26.242:11211', ] } }
f、Memcache缓存(pylibmc模块)
#此缓存使用pylibmc模块连接memcache CACHES={ 'default':{ 'BACKEND':'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache', 'LOCATION':'127.0.0.1:11211', } } CACHES={ 'default':{ 'BACKEND':'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache', 'LOCATION':'/tmp/memcached.sock', } } CACHES={ 'default':{ 'BACKEND':'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache', 'LOCATION':[ '172.19.26.240:11211', '172.19.26.242:11211', ] } }
g.Redis缓存(依赖:pip3installdjango-redis)
CACHES={ "default":{ "BACKEND":"django_redis.cache.RedisCache", "LOCATION":"redis://127.0.0.1:6379", "OPTIONS":{ "CLIENT_CLASS":"django_redis.client.DefaultClient", "CONNECTION_POOL_KWARGS":{"max_connections":100} #"PASSWORD":"密码", } } }
在views.py中的配置
fromdjango_redisimportget_redis_connection conn=get_redis_connection("default")
2、应用
a.全站使用
使用中间件,经过一系列的认证等操作,如果内容在缓存中存在,则使用FetchFromCacheMiddleware获取内容并返回给用户,当返回给用户之前,判断缓存中是否已经存在,如果不存在则UpdateCacheMiddleware会将缓存保存至缓存,从而实现全站缓存
MIDDLEWARE=[ 'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware', #其他中间件... 'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware', ] CACHE_MIDDLEWARE_ALIAS="" CACHE_MIDDLEWARE_SECONDS="" CACHE_MIDDLEWARE_KEY_PREFIX=""
b.单独视图缓存
方式一:
fromdjango.views.decorators.cacheimportcache_page @cache_page(60*15) defmy_view(request):
方式二:
fromdjango.views.decorators.cacheimportcache_page urlpatterns=[ url(r'^foo/([0-9]{1,2})/$',cache_page(60*15)(my_view)), ]
c、局部视图使用
a.引入TemplateTag
{%loadcache%}
b.使用缓存
{%cache5000缓存key%} 缓存内容 {%endcache%}
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