python选取特定列 pandas iloc,loc,icol的使用详解(列切片及行切片)
df是一个dataframe，列名为ABCD
具体值如下：
ABCD
0ss小红8
1aa小明d
4ff
6ak小紫7
dataframe里的属性是不定的，空值默认为NA。
一、选取标签为A和C的列，并且选完类型还是dataframe
df=df.loc[:,['A','C']] df=df.iloc[:,[0,2]]
二、选取标签为C并且只取前两行，选完类型还是dataframe
df=df.loc[0:2,['A','C']] df=df.iloc[0:2,[0,2]]
聪明的朋友已经看出iloc和loc的不同了：loc是根据dataframe的具体标签选取列，而iloc是根据标签所在的位置，从0开始计数。
"，"前面的"："表示选取整列，第二个示例中的的0:2表示选取第0行到第二行，这里的0:2相当于[0,2）前闭后开，2是不在范围之内的。
需要注意的是，如果是df=df.loc[0:2,['A','C']]或者df=df.loc[0:2,['A','C']]，切片之后类型依旧是dataframe，不能直接进行
加减乘除等操作的，比如dataframe的一列是数学成绩(shuxue)，另一列为语文成绩(yuwen)，现在需要求两门课程的总和。可以使用df['shuxue']+df['yuwen']（选取完之后类型为series）来获得总分，而不能使用df.iloc[:,[2]]+df.iloc[:,[1]]或df.iloc[:,['shuxue']]+df.iloc[:,['yuwen']]，这会产生错误结果。
还有一种方式是使用df.icol(i)来选取列，选取完的也不是dataframe而是series，i为该列所在的位置，从0开始计数。
如果你想要选取某一行的数据，可以使用df.loc[[i]]或者df.iloc[[i]]。
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