Python使用import导入本地脚本及导入模块的技巧总结
本文实例讲述了Python使用import导入本地脚本及导入模块的技巧。分享给大家供大家参考,具体如下:
导入本地脚本
import如果你要导入的Python脚本与当前脚本位于同一个目录下,只需输入import,然后是文件名,无需扩展名.py。伪代码如下:
importuseful_functions useful_functions.add_five([1,2,3,4])
我们可以为导入模块添加别名,以使用不同的名称引用它。
importuseful_functionsasuf uf.add_five([1,2,3,4])
使用ifmain块
为了避免运行从其他脚本中作为模块导入的脚本中的可执行语句,将这些行包含在if__name__=="__main__"块中。或者,将它们包含在函数main()中并在ifmain块中调用该函数。
每当我们运行此类脚本时,Python实际上会为所有模块设置一个特殊的内置变量__name__。当我们运行脚本时,Python会将此模块识别为主程序,并将此模块的__name__变量设为字符串“main”。对于该脚本中导入的任何模块,这个内置__name__变量会设为该模块的名称。因此,条件if__name__=="__main__"会检查该模块是否为主程序。
在同一目录下创建如下两个脚本文件,并在终端里运行这些脚本!实验ifmain块并访问导入模块中的对象!
demo.py文件
#demo.py importuseful_functionsasuf scores=[88,92,79,93,85] mean=uf.mean(scores) curved=uf.add_five(scores) mean_c=uf.mean(curved) print("Scores:",scores) print("OriginalMean:",mean,"NewMean:",mean_c) print(__name__) print(uf.__name__)
useful_functions.py文件
#useful_functions.py defmean(num_list): returnsum(num_list)/len(num_list) defadd_five(num_list): return[n+5forninnum_list] defmain(): print("Testingmeanfunction") n_list=[34,44,23,46,12,24] correct_mean=30.5 assert(mean(n_list)==correct_mean) print("Testingadd_fivefunction") correct_list=[39,49,28,51,17,29] assert(add_five(n_list)==correct_list) print("Alltestspassed!") if__name__=='__main__': main()
如果运行$pythondemo.py,那么有如下输出结果:
Scores:[88,92,79,93,85]
OriginalMean:87.4 NewMean:92.4
__main__
useful_functions
如果运行$pythonuseful_functions.py,那么有如下输出结果:
Testingmeanfunction
Testingadd_fivefunction
Alltestspassed!
import导入模块的技巧
要从模块中导入单个函数或类:
frommodule_nameimportobject_name
要从模块中导入多个单个对象:
frommodule_nameimportfirst_object,second_object
要重命名模块:
importmodule_nameasnew_name
要从模块中导入对象并重命名:
frommodule_nameimportobject_nameasnew_name
要从模块中单个地导入所有对象(请勿这么做):
frommodule_nameimport*
如果你真的想使用模块中的所有对象,请使用标准导入module_name语句并使用点记法访问每个对象
importmodule_name
为了更好地管理代码,Standard标准库中的模块被拆分成了子模块并包含在软件包中。软件包是一个包含子模块的模块。子模块使用普通的点记法指定。子模块的指定方式是软件包名称、点,然后是子模块名称。你可以如下所示地导入子模块
importpackage_name.submodule_name
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。