pytorch numpy list类型之间的相互转换实例
如下所示:
importtorch fromtorch.autogradimportVariable importnumpyasnp ''' pytorch中Variable与torch.Tensor类型的相互转换 ''' #1.torch.Tensor转换成Variablea=torch.randn((5,3)) b=Variable(a) print('a',a.type(),a.shape) print('b',type(b),b.shape) #2.Variable转换成torch.Tensor c=b.data#通过Variable.data方法相当于将Variable中的torch.tensor取出来 print('c',c.type(),c.shape) ''' torch.tensor与numpy之间的相互转换 ''' #3.torch.tensor转换成numpy d=c.numpy() #4.numpy转换成torch.tensor e=torch.from_numpy(d) print('d',type(d)) print('e',type(e)) ''' numpy和list之间的相互转换注意这种转换只支持one-dimensionarray ''' #5.numpy转换成list f1=d.tolist() f2=list(d) #6.list转换成numpy g=np.asarray(f2) print('f1',type(f1)) print('f2',type(f2)) print('g',type(g)) ''' atorch.FloatTensortorch.Size([5,3]) btorch.Size([5,3]) ctorch.FloatTensortorch.Size([5,3]) d e f1 f2 g '''
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