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opencv实现图像颜色空间转换

2023-08-16 23:05:04 283

opencv常用的样色空间包括RGB，HSV和YUV等。RGB颜色空间是基于三基色原理二形成的，常用于图像显示系统中；HSV描述的色度，饱和度，亮度这些表示颜色得方法，常用于描述色彩变化；YUV是通过亮度和色度来描述颜色，色度由UV通道组合而成。

opencv提供cvtColor（inputArraysrc，outputArraydst，intcode，intdstCn=0）

src是输入图像原，可以是8位CV_8U或者16位CV_16U无符号整形，或者单精度浮点数CV_32F；code是颜色空间转换模式，常用的有有CV_RGB2GRAY，CV_RGB2HSV,CV_BGR2HLS以及CV_BGR2YCrCb等。dstCn是目标图像的多通道设置，设置为0表示通道数自动从src和code处获取。

opencv中默认的通道BGR，因此在标准的24bit颜色空间图像中最先存储字节的是蓝色部分，其次是绿色，最后字节存放红色部分。cvtColor中对输入原图像有严格要求，对于非src要求类型。输入图像要归一化到相应类型中。在大多数场景下，为了更好的利用32为图像的信息，一般在操作之前要先转到src要求的类型，完成操作以后在转会。

需要说明的是，在进行颜色空间转换时，RGB各个通道的范围应当根据实际需要来进行归一化，如RGB转到LUV通道时，需要将RGB归一化为32为浮点数，及各个通道的值变化范围是0到1；代码如下：

img*=1./255；
cvtColor（img，img，CV_BGR2Luv）；

例子RGB转HSV

#include
#include
#include
#include
#include
usingnamespacestd;
intmain()
{
cv::MatsrcImage=cv::imread("C:\\Users\\LP\\Desktop\\C++\\ConsoleApplication4\\ConsoleApplication4\\1.jpg");
if(srcImage.empty())
{
return-1;
}
cv::imshow("原图像",srcImage);
cv::Matimage_hsv,image_H,image_S,image_V,image_col;
//HSV颜色空间转换
cv::cvtColor(srcImage,image_hsv,CV_BGR2HSV);
cv::imshow("image_hsv",image_hsv);
//YCrCb颜色空间转换
cv::cvtColor(srcImage,image_col,CV_BGR2YCrCb);
cv::imshow("image_col",image_col);
//HLS颜色空间转换
cv::cvtColor(srcImage,image_col,CV_BGR2HLS);
cv::imshow("iamge_HLS",image_col);
//Lab颜色空间转换
cv::cvtColor(srcImage,image_col,CV_BGR2Lab);
cv::imshow("image_Lab",image_col);
//分离HSV各个通道
std::vectorhsvChannels;
cv::split(image_hsv,hsvChannels);
//0通道为H分量，1通道为S分量，2通道为V分量
image_H=hsvChannels[0];
image_S=hsvChannels[1];
image_V=hsvChannels[2];
//分别显示各通道图像
cv::imshow("image_H",image_H);
cv::imshow("image_S",image_S);
cv::imshow("image_V",image_V);

cv::waitKey(0);
return0;
}

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持毛票票。

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