Pytorch抽取网络层的Feature Map(Vgg)实例
这边我是需要得到图片在Vgg的5个block里relu后的FeatureMap（其余网络只需要替换就可以了）
索引可以这样获得
vgg=models.vgg19(pretrained=True).features.eval() print(vgg)
FeatureMap可利用下面的class
classVgg16(nn.Module): def__init__(self,pretrained=True): super(Vgg16,self).__init__() self.net=models.vgg16(pretrained).features.eval() defforward(self,x): out=[] foriinrange(len(self.net)): x=self.net[i](x) ifiin[3,8,15,22,29]: #print(self.net[i]) out.append(x returnout
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