python中sort和sorted排序的实例方法
Pythonlist内置sort()方法用来排序，也可以用python内置的全局sorted()方法来对可迭代的序列排序生成新的序列。
1）排序基础
简单的升序排序是非常容易的。只需要调用sorted()方法。它返回一个新的list，新的list的元素基于小于运算符(__lt__)来排序。
>>>sorted([5,2,3,1,4]) [1,2,3,4,5]
你也可以使用list.sort()方法来排序，此时list本身将被修改。通常此方法不如sorted()方便，但是如果你不需要保留原来的list，此方法将更有效。
>>>a=[5,2,3,1,4] >>>a.sort() >>>a [1,2,3,4,5]
另一个不同就是list.sort()方法仅被定义在list中，相反地sorted()方法对所有的可迭代序列都有效。
>>>sorted({1:'D',2:'B',3:'B',4:'E',5:'A'})
[1,2,3,4,5]
2）key参数/函数
从python2.4开始，list.sort()和sorted()函数增加了key参数来指定一个函数，此函数将在每个元素比较前被调用。例如通过key指定的函数来忽略字符串的大小写：
>>>sorted("ThisisateststringfromAndrew".split(),key=str.lower)
['a','Andrew','from','is','string','test','This']
key参数的值为一个函数，此函数只有一个参数且返回一个值用来进行比较。这个技术是快速的因为key指定的函数将准确地对每个元素调用。
更广泛的使用情况是用复杂对象的某些值来对复杂对象的序列排序，例如：
>>>student_tuples=[
('john','A',15),
('jane','B',12),
('dave','B',10),
]
>>>sorted(student_tuples,key=lambdastudent:student[2])#sortbyage
[('dave','B',10),('jane','B',12),('john','A',15)]
同样的技术对拥有命名属性的复杂对象也适用，例如：
>>>classStudent:
def__init__(self,name,grade,age):
self.name=name
self.grade=grade
self.age=age
def__repr__(self):
returnrepr((self.name,self.grade,self.age))
>>>student_objects=[
Student('john','A',15),
Student('jane','B',12),
Student('dave','B',10),
]
>>>sorted(student_objects,key=lambdastudent:student.age)#sortbyage
[('dave','B',10),('jane','B',12),('john','A',15)]
3）Operator模块函数
上面的key参数的使用非常广泛，因此python提供了一些方便的函数来使得访问方法更加容易和快速。operator模块有itemgetter，attrgetter，从2.6开始还增加了methodcaller方法。使用这些方法，上面的操作将变得更加简洁和快速：
>>>fromoperatorimportitemgetter,attrgetter
>>>sorted(student_tuples,key=itemgetter(2))
[('dave','B',10),('jane','B',12),('john','A',15)]
>>>sorted(student_objects,key=attrgetter('age'))
[('dave','B',10),('jane','B',12),('john','A',15)]
operator模块还允许多级的排序，例如，先以grade，然后再以age来排序：
>>>sorted(student_tuples,key=itemgetter(1,2))
[('john','A',15),('dave','B',10),('jane','B',12)]
>>>sorted(student_objects,key=attrgetter('grade','age'))
[('john','A',15),('dave','B',10),('jane','B',12)]
4）升序和降序
list.sort()和sorted()都接受一个参数reverse（TrueorFalse）来表示升序或降序排序。例如对上面的student降序排序如下：
>>>sorted(student_tuples,key=itemgetter(2),reverse=True)
[('john','A',15),('jane','B',12),('dave','B',10)]
>>>sorted(student_objects,key=attrgetter('age'),reverse=True)
[('john','A',15),('jane','B',12),('dave','B',10)]
5）排序的稳定性和复杂排序
从python2.2开始，排序被保证为稳定的。意思是说多个元素如果有相同的key，则排序前后他们的先后顺序不变。
>>>data=[('red',1),('blue',1),('red',2),('blue',2)]
>>>sorted(data,key=itemgetter(0))
[('blue',1),('blue',2),('red',1),('red',2)]
注意在排序后'blue'的顺序被保持了，即'blue',1在'blue',2的前面。
更复杂地你可以构建多个步骤来进行更复杂的排序，例如对student数据先以grade降序排列，然后再以age升序排列。
>>>s=sorted(student_objects,key=attrgetter('age'))#sortonsecondarykey
>>>sorted(s,key=attrgetter('grade'),reverse=True)#nowsortonprimarykey,descending
[('dave','B',10),('jane','B',12),('john','A',15)]
以上就是本次介绍的全部实例知识点内容，感谢大家对毛票票的支持。
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