Python3分析处理声音数据的例子
将音频文件拷贝到程序所在目录即可。
如下所示：
#!/usr/bin/envpython
#encoding:utf-8
"""
@Company：华中科技大学电气学院聚变与等离子研究所
@version:V1.0
@author:Victor
@contact:1650996069@qq.comoryexin@hust.edu.cn2018--2020
@software:PyCharm
@file:VoiceDataProcessing.py
@time:2018/9/813:08
@Desc：处理声音数据
"""
importwave
importpylabaspl
importnumpyasnp
print('1650996069@qq.comoryexin@hust.edu.cn')
print('working...')
print("readwavdata....")
#打开WAV文档,声音文件
f=wave.open(r"speak.wav","rb")
fo=wave.open(r"jg.wav","wb")
fi=wave.open(r"back.wav","rb")
#读取波形数据
#(nchannels,sampwidth,framerate,nframes,comptype,compname)
params=f.getparams()
nchannels,sampwidth,framerate,nframes=params[:4]
str_data=f.readframes(nframes)
fi_params=fi.getparams()
fi_nframes=fi_params[3]
fi_str_data=fi.readframes(fi_nframes)
#将波形数据转换为数组，并更改
print("updatewavdata....")
wave_data=np.fromstring(str_data,dtype=np.short)
fi_wave_data=np.fromstring(fi_str_data,dtype=np.short)
#复制并合并声音
new_wave_data=np.hstack((wave_data,wave_data,wave_data,wave_data,wave_data,wave_data,wave_data,wave_data))
temp_wavedata=fi_wave_data[:len(new_wave_data)]
new_wave_data=temp_wavedata*0.5+new_wave_data*0.5
new_wave_data=np.array(new_wave_data)
new_wave_data=new_wave_data.astype(wave_data.dtype)
new_str_data=new_wave_data.tostring()
#写波形数据参数
print("savenewwavfiles....")
fo.setnchannels(nchannels)
fo.setframerate(framerate)
fo.setsampwidth(sampwidth)
fo.writeframes(new_str_data)
#绘制波形
wave_data.shape=-1,2
wave_data=wave_data.T
time=np.arange(0,nframes)*(1.0/framerate)
pl.subplot(221)
pl.plot(time,wave_data[0])
pl.subplot(222)
pl.plot(time,wave_data[1],c="g")
pl.xlabel("time(seconds)")
pl.show()
#绘制波形
new_wave_data.shape=-1,2
new_wave_data=new_wave_data.T
new_time=np.arange(0,nframes*8)*(1.0/framerate)
pl.subplot(223)
pl.plot(new_time,new_wave_data[0])
pl.subplot(224)
pl.plot(new_time,new_wave_data[1],c="g")
pl.xlabel("time(seconds)")
pl.show()
以上这篇Python3分析处理声音数据的例子就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持毛票票。