MySQL 数据库铁律(小结)

2023-08-15 01:27:04 183

好的数据库规范有助于减少软件实现的复杂度，降低沟通成本，本铁律主要涵盖了建库建表、建索引、写SQL、ORM映射等方面的处理约定。

1.建库铁律

- 铁律 Level 备注

字符集使用utf-8。如果存储的是表情则选用utf8mb4进行存储。强制排序规则使用utf8_general_ci 强制

2.建表铁律

- 铁律 Level 备注注释一定要有字段注释。强制编码使用utf-8。如果存储的是表情则选用utf8mb4进行存储。强制是否概念的字段必须用is_xx命名，数据类型是unsignedtinyint（1是0否）例如is_deleted（1删除0未删除）。强制任何字段如果非负数必须unsigned 表名、字段名只能使用小写字母、下划线或者数字；禁止以下划线或者数字开头；禁止两个下划线之间只出现数字；禁用保留字；表名禁止使用复数名词。强制库名、表名的命名库名尽量与应用名称一致，表名最好用业务名称_表的作用命名。强制索引命名主键索引用pk_字段名；唯一索引用uk_字段名；普通索引用idx_字段名。强制 pk_即primarykey；uk_即uniquekey；idx_即index 小数类型数据类型是decimal，禁止使用float和double，float和double存在精度损失，如果存储的数据范围超过decimal的范围，建议将数据拆成整数和小数并分开存储。强制 varchar类型 varchar是可变长字符串，不预先分配存储空间，长度不要超过5000个字符，如果长度大于5000应用text（独立出一张表来，用主键来对应，避免影响其他字段的索引效率）。强制表名必备三字段 id（数据类型是unsignedbigint，单表递增，步长为1），gmt_create、gmt_modified（主动创建时间、被动更新时间，数据类型都是datetime）。强制字段冗余字段允许适当冗余，但必须考虑数据一致，冗余字段应具备1）不频繁修改；2）不是varchar超长字段，更不能是text字段。推荐分库分表单表行数超过500万行或者单表容量超过2GB时，才推荐分库分表。推荐

设置合适的字符存储长度，不但可以节约数据库表空间和索引存储，更重要的是能够提升检索速度。

3.建索引铁律

- 铁律 Level 备注唯一索引业务上具有唯一特性的字段，即使是多个字段的组合，也必须建成唯一索引。虽然唯一索引影响了insert速度，这个损耗可以忽略，但是明显提高了查询速度；另外，即使在应用层做了非常完善的校验控制，只要没有唯一索引，根据墨菲定律，必然有脏数据产生。强制 join 超过三个表禁止join，需要join的字段，数据类型必须一致；当多表关联查询时，保证被关联的字段需要有索引；即使双表join也要注意表索引、SQL性能。强制 varchar字段上建立索引必须指定索引长度，没必要对全字段建立索引，根据实际文本区分度决定索引长度即可。索引长度与区分度是一对矛盾体，一般对字符串类型数据，长度为20的索引，区分度会高达90%以上，可以使用count(distinctleft(列名,索引长度))/count(*)的区分度来确定。强制页面搜索禁止模糊页面搜索禁止左模糊或者全模糊，如果有需要请走搜索引擎来解决。禁止原因：索引文件具有B-Tree的最左前缀匹配特性，如果左边的值未确定，那么无法使用此索引。强制 orderby 如果有orderby的场景，请注意索引的有序性。orderby最后的字段是组合索引的一部分，并且放在索引组合顺序的最后，避免出现file_sort的情况，影响查询性能。正例：wherea=?andb=?orderbyc;索引应建为a_b_c；反例：索引中有范围查找，那么索引有序性无法利用，如wherea>10orderbyb;索引a_b无法排序。推荐

4.写SQL铁律

- 铁律 Level 备注 count(*) 不要使用count(列名)或count(常量)来替代count(*)，count(*)是SQL92定义的标准统计行数的语法，跟数据库无关，跟NULL和非NULL无关。count(*)会统计值为NULL的行，而count(列名)不会统计此列为NULL的行。强制 count(distinctcol) 计算该列除NULL外的不重复行数。注意，count(distinctcol1,col2)，如果其中一列全为NULL，那么即使另一列有不同的值，也返回为0。强制 sum(col) 当一列的值全为NULL时，count(col)的返回结果为0，但sum(col)的返回结果为NULL，因此使用sum()时需要注意NPE问题。可用如下方式避免NPE问题：selectif(isnull(sum(g)),0,sum(g))fromtable; 强制 isnull 使用isnull()来判断是否为NULL值。NULL与任何值的比较都为NULL。强制分页查询逻辑若count为0应直接返回，避免执行后面的分页语句。强制外键与级联禁止使用外键与级联，一切外键概念必须在应用层解决。原因：外键与级联不适合分布式、高并发集群，级联更新是强阻塞，存在数据库更新风暴的风险，外键影响数据库的插入速度。强制存储过程禁止使用存储过程，存储过程难以调试和扩展，更没有移植性。强制数据订正数据订正（特别是删除、修改记录操作）时要先select，避免出现误删除，确认无误后才能执行更新语句。强制 in in操作能避免就避免，如果实在避免不了，in后面的集合元素数量要控制在1000个以内。推荐 truncatetable 禁止使用truncatetable，truncatetable比delete速度快，且使用的系统和日志资源少，但是truncate无事务且不触发trigger，有可能造成事故，故不要在开发代码中使用此语句。参考

5.ORM映射铁律

- 铁律 Level 备注表查询禁止使用*作为查询的字段列表，需要哪些字段必须明确。强制 POJO POJO类的布尔属性不能加is，而数据库字段必须加is，要求在resultMap中进行字段与属性之间的映射。强制返回参数禁止用resultClass作为返回参数，即使所有类属性名与数据库字段一一对应，也需要定义；反过来，每一个表也必然有一个属性与之对应。原因：配置映射关系，使字段与DO类结耦，方便维护。强制返回参数禁止直接使用HashMap、HashTable作为查询结果集的输出。原因：属性值的类型不可控。强制 sql.xml配置参数 sql.xml配置参数使用#{},#param#，不要使用${}，${}容易出现SQL注入。强制 queryForList 禁止使用Mybatis自带的queryForList(StringstatementName,intstart,intsize)。原因：其实现方式是在数据库取到statementName对应的SQL语句的所有记录，再通过subList取start,size的子集合。强制更新时间更新数据库表记录时，必须同时更新记录对应的修改时间。强制更新数据库表记录不要写一个大而全的数据更新接口（传入为POJO类）。执行SQL时，不要更新无改动的字段，原因：容易出错、效率低、增加binlog存储。推荐 @Transactional @Transactional事务不要滥用。事务会影响数据库的QPS。另外，使用事务的地方需要考虑各方面的回滚方案，包括缓存回滚、搜索引擎回滚、消息补偿、统计修正等。参考 Mybatis动态sql标签中的compareValue是与属性值对比的常量，一般是数字，表示相等时执行相应的SQL语句；表示不为空且不为null时执行；表示不为null时执行。参考

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持毛票票。

MySQL 数据库铁律(小结)

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