Python lambda表达式filter、map、reduce函数用法解析
前言
lambda是表达式，用于创建匿名函数，可以和filter、map、reduce配合使用。
本文环境Python3.7。
一、lambda表达式
lambda只包含一个语句，用于创建匿名函数。
语法：
lambda[arg1[,arg2,.....argn]]:expression
arg1--参数，可以有多个
expression--表达式
使用例子：
f1=lambdax:x>10 print(f1(1))#输出：False print(f1(11))#输出：True f2=lambdax,y:x+y print(f2(1,2))#输出：3
二、filter()函数
filter()函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回迭代器对象（Python2是列表），可以使用list()转换为列表。
语法：
filter(function,iterable)
function--函数
iterable--序列，序列的每个元素作为参数传递给函数进行判断，然后返回True或False，最后将返回True的元素放到迭代器对象中。
使用例子：
defisEven(x): returnx%2==0 list1=filter(isEven,[1,2,3,4,5,6]) print(list(list1))#输出：[2,4,6] #可以用lambda list2=filter(lambdax:x%2==0,[1,2,3,4,5,6]) print(list(list2))#输出：[2,4,6] #也可以用列表推导式 list3=list(xforxin[1,2,3,4,5,6]ifx%2==0) print(list3)#输出：[2,4,6]
三、map()函数
map()接收一个函数f和一个或多个序列list，并通过把函数f依次作用在list的每个元素上，得到一个新的迭代器（Python2是列表）并返回。
语法：
map(function,iterable,...)
function--函数，如果iterable有多个序列，则function的参数也对应有多个
iterable--一个或多个序列
使用例子：
defmulti(x): returnx*2 defmulti2(x,y): returnx*y #参数只有1个序列时 list1=map(multi,[1,2,3,4,5]) print(list(list1))#输出：[2,4,6,8,10] #用lambda改写上面语句 list1_1=map(lambdax:x*2,[1,2,3,4,5]) print(list(list1_1))#输出：[2,4,6,8,10] #参数有2个序列时， list2=map(multi2,[1,2,3,4,5],[6,7,8,9,10]) print(list(list2))#对2个列表数据的相同位置元素相乘，输出：[6,14,24,36,50] #用lambda改写上面语句 list2_1=map(lambdax,y:x*y,[1,2,3,4,5],[6,7,8,9,10]) print(list(list2_1))#输出：[6,14,24,36,50] #当2个序列长度不一致时，结果以2个序列中的最短长度为准 list2_2=map(lambdax,y:x*y,[1,2,3],[6,7,8,9,10]) print(list(list2_2))#输出：[6,14,24] list2_3=map(lambdax,y:x*y,[1,2,3,4,5],[6,7,8]) print(list(list2_3))#输出：[6,14,24]
四、reduce()函数
reduce()函数对一个数据集合的所有数据进行操作：用传给reduce中的函数function（必须有两个参数）先对集合中的第1、2个元素进行操作，得到的结果再与第三个数据用function函数运算，最后得到一个结果。
在Python2中reduce()是内置函数，Pytho3移到functools模块。
语法：
reduce(function,iterable[,initializer])
function--函数，有两个参数
iterable--可迭代对象
initializer--可选，初始参数
使用例子：
fromfunctoolsimportreduce defadd(x,y): returnx+y defmulit(x,y): returnx*y print(reduce(add,[1,2,3,4,5]))#输出：15 print(reduce(add,[1,2,3,4,5],10))#输出：25 print(reduce(mulit,[1,2,3,4,5]))#输出：120 print(reduce(mulit,[1,2,3,4,5],10))#输出：1200 print(reduce(lambdax,y:x+y,[1,2,3,4,5]))#输出：15 print(reduce(lambdax,y:x+y,[1,2,3,4,5],10))#输出：25
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