Python实现二叉树的最小深度的两种方法
找到给定二叉树的最小深度
最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量
注意:叶子节点没有子树
Example:
Givenbinarytree[3,9,20,null,null,15,7],
3
/\
9 20
/ \
15 7
returnitsminimum depth=2.
1:算法遍历二叉树每一层,一旦发现某层的某个结点无子树,就返回该层的深度,这个深度就是该二叉树的最小深度
defminDepth(self,root): """ :typeroot:TreeNode :rtype:int """ ifnotroot: return0 curLevelNodeList=[root] minLen=1 whilecurLevelNodeListisnot[]: tempNodeList=[] fornodeincurLevelNodeList: ifnotnode.leftandnotnode.right: returnminLen ifnode.leftisnotNone: tempNodeList.append(node.left) ifnode.rightisnotNone: tempNodeList.append(node.right) curLevelNodeList=tempNodeList minLen+=1 returnminLen
2:用递归解决该题和"二叉树的最大深度"略有不同。主要区别在于对“结点只存在一棵子树”这种情况的处理,在这种情况下最小深度存在的路径肯定包括该棵子树上的结点
defminDepth(self,root): """ :typeroot:TreeNode :rtype:int """ ifnotroot: return0 ifnotroot.leftandroot.rightisnotNone: returnself.minDepth(root.right)+1 ifroot.leftisnotNoneandnotroot.right: returnself.minDepth(root.left)+1 left=self.minDepth(root.left)+1 right=self.minDepth(root.right)+1 returnmin(left,right)
算法题来自:https://leetcode-cn.com/problems/minimum-depth-of-binary-tree/description/
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