python匿名函数的使用方法解析
一、lambda关键字的使用方法
func=lambdax:x+1 print(func(1)) #2 print(func(2)) #3 #以上lambda等同于以下函数 deffunc(x): return(x+1)
注释：可以这样认为,lambda作为一个表达式，定义了一个匿名函数，上例的代码x为入口参数，x+1为函数体。在这里lambda简化了函数定义的书写形式。是代码更为简洁，但是使用函数的定义方式更为直观，易理解。
二、Python中，也有几个定义好的全局函数方便使用的，filter,map,reduce。
filter(function,sequence)：对sequence中的item依次执行function(item)，将执行结果为True的item组成一个List/String/Tuple（取决于sequence的类型）。
filter(functionorNone,sequence)->list,tuple,orstring：入参为函数和列表/元组/字符串，返回值为item列表/元组/字符串。
map(function,sequence)：对sequence中的item依次执行function(item)，将执行结果function(item)组成一个List返回。
map(function,sequence[,sequence,...])->list：入参是为函数和列表/元组/字符串，返回值为function(item)列表。
reduce(function,sequence,starting_value)：对sequence中的item顺序迭代调用function，如果有starting_value，还可以作为初始值调用。function接收的参数个数只能为2，先把sequence中第一个值和第二个值当参数传给function，再把function的返回值和第三个值当参数传给function，然后只返回一个结果。
reduce(function,sequence[,initial])->value：入参是为函数和列表/元组/字符串和初始值，返回值为数值。
fromfunctoolsimportreduce foo=[2,18,9,22,17,24,8,12,27] print(list(filter(lambdax:x%3==0,foo))) #[18,9,24,12,27] print(list(map(lambdax:x*2+10,foo))) #[14,46,28,54,44,58,26,34,64] print(reduce(lambdax,y:x+y,foo)) #139
#1.lambda用法，冒号之前的是入参，冒号之后的是表达式，返回的值，最简单的函数 print[(lambdax:x*x)(x)forxinrange(11)] #结果：[0,1,4,9,16,25,36,49,64,81,100] print(lambdax:x*x)(3) #结果：9 g=lambdax:x*x printg(4) #结果：16 #2.filter用法:返回执行结果为TRUE的入参（入参是列表字符元组） printfilter(lambdax:x*x-4,range(10)) #结果：[0,1,3,4,5,6,7,8,9] #3.map的用法：对列表入参依次执行函数。入参为列表，有多少个列表，就应该有多少个入参。 printmap(lambdax:x*x-4,range(10)) #结果：[-4,-3,0,5,12,21,32,45,60,77] printmap(lambdax,y:x*y-4,range(3),[8,9,10]) #结果：[-4,5,16] #4.reduce用法：先把sequence中第一个值和第二个值当参数传给function，再把function的返回值和第三个值当参数传给fuction,最终返回一个结果值 #接收的入参个数只能为2 printreduce(lambdax,y:x*y-4,range(4)) #结果：-40 #计算0到100的和 printreduce(lambdax,y:x+y,range(101)) #结果：5050 printreduce(lambdax,y:x+y,range(101),100) #结果：5150
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