Python 进程操作之进程间通过队列共享数据,队列Queue简单示例
本文实例讲述了Python进程操作之进程间通过队列共享数据,队列Queue。分享给大家供大家参考,具体如下:
队列中的数据是放在内存中的,可以通过分布式缓存redis优化队列。
demo.py(进程通过队列共享数据):
importmultiprocessing defdownload_from_web(q): """下载数据""" #模拟从网上下载的数据 data=[11,22,33,44] #向队列中写入数据 fortempindata: q.put(temp)#队列中写数据,队列满了会阻塞。put_nowait()队列满了会抛异常 print("---下载器已经下载完了数据并且存入到队列中----") defanalysis_data(q): """数据处理""" waitting_analysis_data=list() #从队列中获取数据 whileTrue: data=q.get()#队列中读数据,队列空了会阻塞。get_nowait()队列空了会抛异常 waitting_analysis_data.append(data) ifq.empty():#队列是否为空。q.full()队列是否满了。 break #模拟数据处理 print(waitting_analysis_data) defmain(): #1.创建一个队列(先进先出) q=multiprocessing.Queue(10)#最多放10个数据。如果不指定长度,默认最大(和硬件相关) #2.创建多个进程,将队列的引用当做实参进行传递 p1=multiprocessing.Process(target=download_from_web,args=(q,)) p2=multiprocessing.Process(target=analysis_data,args=(q,)) p1.start() p2.start() if__name__=="__main__": main()
运行结果:
---下载器已经下载完了数据并且存入到队列中----
[11,22,33,44]
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。