python多线程并发及测试框架案例
这篇文章主要介绍了python多线程并发及测试框架案例,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
1、循环创建多个线程，并通过循环启动执行
importthreading
fromdatetimeimport*
fromtimeimportsleep
#单线程执行
deftest():
print('helloworld')
t=threading.Thread(target=test)
t.start()
#多线程执行
deftest_01():
sleep(1)
x=0
whilex==0:#设置一个死循环
print(datetime.now())#获取当前系统时间
deflooptest():
'''
循环20次执行test_o1（）函数
:return:
'''
foriinrange(20):
test_01()
defthd():
'''
创建并执行多个线程
需求：并发执行50次test_o1（）函数
说明：把50的并发拆成25个线程组，每个线程再循环20次执行test_o1（）函数，这样在启动下一个线程的时候，
上一个线程已经在循环了，以此类推，当启动第25个线程的时候，可能已经执行了200次的test_o1（）函数，
这样就可以大大减少并发的时间差异
:return:
'''
Threads=[]
foriinrange(25):
th=threading.Thread(target=looptest)
Threads.append(th)
'''
守护线程：主线程执行完毕之后，会等待子线程全部执行完毕，才会关闭结束程序
必须加在start()之前，默认为false
'''
th.setDaemon(True)
forthinThreads:
th.start()
forthinThreads:
'''
阻塞线程：等主线程执行完毕之后再关闭所有子线程
必须加在start()之后
可以通过join()的timeout参数来完美解决相互等待的问题，子线程告诉主线程让其等待0.04秒，
0.04秒之内子线程完成，主线程就继续往下执行，0.04秒之后如果子线程还未完成，主线程也会
继续往下执行，执行完成之后关闭子线程
'''
th.join(0.04)
if__name__=="__main__":
print('start')
thd()
print('end')
2、并发测试框架
#并发测试框架 THREAD_NUM=1 ONE_WORKER_NUM=1 deftest(): pass#测试代码 defworking(): globalONE_WORKER_NUM foriinrange(0,ONE_WORKER_NUM): test() deft(): globalTHREAD_NUM Threads=[] foriinrange(THREAD_NUM): t=threading.Thread(target=working,name='T'+str(i)) t.setDaemon(True) Threads.append(t) fortinThreads: t.start() fortinThreads: t.join() if__name__=="__main__": t()
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持毛票票。