python调用matplotlib模块绘制柱状图
我们可以调用matplotlib绘制我们的柱状图，柱状图可以是水平的也可以是竖直的。
在这里我先记录下竖直的柱状图怎么绘制
在这里一般用到的函数就是bar
#bar(left,height,width=0.8,bottom=None,hold=None,**kwargs) #绘制柱形图 #left:柱形图的x坐标 #height柱形图的高度，以0.0为基准 #width:柱形图的宽度，默认0.8 #facecolor:颜色 #edgecolor:边框颜色n #bottom:表示底部从y轴的哪个刻度开始画 #yerr:应该是对应的数据的误差范围，加上这个参数，柱状图头部会有一个蓝色的范围标识,标出允许的误差范围,在水平柱状图中这个参数为xerr
在这里我一般特别喜欢将柱状图的边缘颜色设置为白色，因为这样画出来比较好看
eg.
plt.bar(x,+y1,width=0.8,facecolor="#9999ff",edgecolor="white",yerr=error)
下面来说一下画barchart的步骤
首先我们需要引入两个模块：
importnumpyasnp
importmatplotlib.pyplotasplt
importnumpyasnp
importmatplotlib.pyplotasplt
n=12
#生成一个1-12的列表，不包括12，[01234567891011]
x=np.arange(n)
#np.random.uniform(0.5,1.0,n),生成n个0.5-1.0之间的随机数
y1=3*np.random.uniform(0.5,1.0,n)
y2=3*np.random.uniform(0.5,1.0,n)
#在这里我们是使用一个随机生成函数生成了两组y的值，生成的这个随机数是服从均匀分布的
#如果我们的数值比较少我们可以直接给y赋值
#y=[5,7,3]
#生成一个包含有n个值，均为0.2的list，表示允许的误差范围[-0.2,0.2]
error=[0.2,]*n
#bar(left,height,width=0.8,bottom=None,hold=None,**kwargs)
#绘制柱形图
#left:柱形图的x坐标
#height柱形图的高度，以0.0为基准
#width:柱形图的宽度，默认0.8
#facecolor:颜色
#edgecolor:边框颜色n
#bottom:表示底部从y轴的哪个刻度开始画
#yerr:应该是对应的数据的误差范围，加上这个参数，柱状图头部会有一个蓝色的范围标识,标出允许的误差范围,在水平柱状图中这个参数为xerr
plt.bar(x,+y1,width=0.8,facecolor="#9999ff",edgecolor="white",yerr=error)
plt.bar(x,-y2,facecolor="#ff9999",edgecolor="white")
#绘制文字，显示柱状图形的值
forx,y1,y2inzip(x,y1,y2):
plt.text(x+0.4,y1+0.05,'%.2f'%y1,ha='center',va='bottom')
plt.text(x+0.4,-(y2+0.05),'%.2f'%y2,ha='center',va='top')
plt.ylim(-3.5,3.5)
plt.show()
如果我们需要的是给我们柱状图绘制一些标记，比如横坐标和纵坐标的值，这个时候我们可以像下面这样做。这个例子我用的是官网上的代码。
#Credit:JoshHemann
importnumpyasnp
importmatplotlib.pyplotasplt
frommatplotlib.tickerimportMaxNLocator
fromcollectionsimportnamedtuple
n_groups=5
means_men=(20,35,30,35,27)
std_men=(2,3,4,1,2)
means_women=(25,32,34,20,25)
std_women=(3,5,2,3,3)
fig,ax=plt.subplots()
index=np.arange(n_groups)
bar_width=0.35
opacity=0.4
error_config={'ecolor':'0.3'}
rects1=ax.bar(index,means_men,bar_width,
alpha=opacity,color='b',
yerr=std_men,error_kw=error_config,
label='Men')
rects2=ax.bar(index+bar_width,means_women,bar_width,
alpha=opacity,color='r',
yerr=std_women,error_kw=error_config,
label='Women')
ax.set_xlabel('Group')
ax.set_ylabel('Scores')
ax.set_title('Scoresbygroupandgender')
ax.set_xticks(index+bar_width/2)
ax.set_xticklabels(('A','B','C','D','E'))
ax.legend()
fig.tight_layout()
plt.show()
在这里我们设置的X的坐标以及上边的标签，我们主要的代码是：
ax.bar(index,means_men,bar_width,
alpha=opacity,color='b',
yerr=std_men,error_kw=error_config,
label='Men')
ax.set_xticks(index+bar_width/2)#设置坐标的其实坐标
ax.set_xticklabels(('A','B','C','D','E'))
这里的bar函数的参数和我们开始介绍的是一样的，只是我们在设置坐标的时候，一般是我们的条形图的中间所以我们要把宽度除以2
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持毛票票。