Python列表list常用内建函数实例小结
本文实例总结了Python列表list常用内建函数。分享给大家供大家参考，具体如下：
>>>x=list(range(10))
>>>importrandom
>>>random.shuffle(x)#打乱顺序
>>>x
[2,4,5,9,3,7,8,0,6,1]
>>>max(x)#返回最大值
9
>>>min(x)#返回最小值
0
>>>sum(x)#所有元素之和
45
>>>len(x)#所有元素个数
10
>>>list(zip(x,[1]*10))#多列表重新组合
[(2,1),(4,1),(5,1),(9,1),(3,1),(7,1),(8,1),(0,1),(6,1),(1,1)]
>>>list(zip(range(1,4)))#zip()函数可以用于一个序列或者迭代对象
[(1,),(2,),(3,)]
>>>list(zip(['a','b','c'],[1,2]))#两个列表不等长，以短的为准
[('a',1),('b',2)]
>>>enumerate(x)#枚举列表元素，返回enumerate对象
>>>list(enumerate(x))#enumerate对象可迭代
[(0,2),(1,4),(2,5),(3,9),(4,3),(5,7),(6,8),(7,0),(8,6),(9,1)]
>>>x
[2,4,5,9,3,7,8,0,6,1]
>>>list(map(str,range(5)))#转换为字符串 ['0','1','2','3','4'] >>>defadd5(v): returnv+5
>>>list(map(add5,range(10)))#将单参数函数映射到所有元素 [5,6,7,8,9,10,11,12,13,14] >>>defadd(x,y): returnx+y
>>>list(map(add,range(5),range(5,10)))#将双参数函数映射到两个序列上 [5,7,9,11,13] >>>list(map(lambdax,y:x+y,range(5),range(5,10))) [5,7,9,11,13] >>>[add(x,y)forx,yinzip(range(5),range(5,10))] [5,7,9,11,13] >>>
标准库functools中的reduce()可以将一个接受2个参数的函数以累积的方式从左到右一次作用到一个序列或迭代器对象的所有元素上
>>>fromfunctoolsimportreduce >>>seq=[1,2,3,4,5,6,7,8,9] >>>reduce(lambdax,y:x+y,seq) 45 >>>
>>>seq=['foo','x33','?!','***'] >>>deffunc(x): returnx.isalnum()#测试是否为字母或者数字 >>>filter(func,seq)#返回filter对象>>>list(filter(func,seq))#将filter对象转换为list ['foo','x33'] >>>seq ['foo','x33','?!','***'] >>>[xforxinseqifx.isalnum()]#用列表推导式实现相同功能 ['foo','x33'] >>>list(filter(lambdax:x.isalnum(),seq))#用lambda实现相同功能 ['foo','x33'] >>>list(filter(None,[1,2,3,0,0,4,0,5]))#指定函数为None [1,2,3,4,5] >>>
>>>importrandom >>>x=[random.randint(1,100)foriinrange(10)]#生成10个1-100区间的随机数 >>>x [72,11,80,97,94,75,70,21,21,41] >>>list(map(lambdai:i+5,x))#所有元素加5 [77,16,85,102,99,80,75,26,26,46] >>>x=[random.randint(1,10)foriinrange(10)] >>>x [5,7,6,2,6,1,5,1,2,7] >>>y=[random.randint(1,10)foriinrange(10)] >>>y [2,10,9,7,7,4,9,1,7,1] >>>importoperator >>>sum(map(operator.mul,x,y))#向量内积 261 >>>sum((i*jfori,jinzip(x,y)))#使用内置函数计算向量内积 261 >>>list(map(operator.add,x,y))#两个等长的向量对应元素相加 [7,17,15,9,13,5,14,2,9,8] >>>list(map(lambdai,j:i+j,x,y))#使用lambda实现同样功能 [7,17,15,9,13,5,14,2,9,8] >>>
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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